Через запросы к бесплатному API Мосбиржи (ISS MOEX) собираю все облигации на бирже и некоторые их метрики:
- дата начала торгов
- дата погашения
- размеры купонов
- расчитанная мосбиржей доходность
- объемы торгов .. и ряд других
Метрики сохраняю в SQLLite базу (простая, файловая, локальная). Для дальнейшего анализа. В коде есть несколько примеров анализа и построений отчетов с использованием Pandas. Однако можно использовать любые инструменты для работы с SQL базами.
Что-то или всё может не работать.
По большому счету это код для личного использования, экспериментов и для съемки видео на канале https://www.youtube.com/c/AzzraelCode Рекомендую посмотреть остальные мои видео в плейлисте ISS MOEX https://www.youtube.com/watch?v=lkrwSLpeN1I&list=PLWVnIRD69wY62qRnOw8EjaKyC8buYe1GH
-
Создать SQLLite базу (файл) можно с использованием SQLLite Studio (или любой другой программы) с полями описанными в модели ( или используй SQLAlchemy для создания таблицы из модели ;) ). И положить её в папку _db проекта.
-
Установить питон и зависимости python -m pip install -r requirements.txt
-
В консоли (cmd) перейти в директорию установки и
python __main__.py
для получения списка доступных комманд