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PDFMathTranslate

Byaidu%2FPDFMathTranslate | Trendshift

科学 PDF 文書の翻訳およびバイリンガル比較ツール

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最近の更新

  • [2024年11月26日] CLIがオンラインファイルをサポートするようになりました (by @reycn)
  • [2024年11月24日] 依存関係のサイズを削減するために ONNX サポートを追加しました (by @Wybxc)
  • [2024年11月23日] 🌟 公共サービス がオンラインになりました! (by @Byaidu)
  • [2024年11月23日] ウェブボットを防ぐためのファイアウォールを追加しました (by @Byaidu)
  • [2024年11月22日] GUIがイタリア語をサポートし、改善されました (by @Byaidu, @reycn)
  • [2024年11月22日] デプロイされたサービスを他の人と共有できるようになりました (by @Zxis233)
  • [2024年11月22日] Tencent翻訳をサポートしました (by @hellofinch)
  • [2024年11月21日] GUIがバイリンガルドキュメントのダウンロードをサポートするようになりました (by @reycn)
  • [2024年11月20日] 🌟 デモ がオンラインになりました! (by @reycn)

プレビュー

公共サービス 🌟

無料サービス (https://pdf2zh.com/)

インストールなしで 公共サービス をオンラインで試すことができます。

デモ

インストールなしで HuggingFace上のデモ, ModelScope上のデモ を試すことができます。 デモの計算リソースは限られているため、乱用しないようにしてください。

インストールと使用方法

このプロジェクトを使用するための4つの方法を提供しています：コマンドライン、ポータブル、GUI、および Docker。

pdf2zhの実行には追加モデル（wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx）が必要です。このモデルはModelScopeでも見つけることができます。起動時にこのモデルのダウンロードに問題がある場合は、以下の環境変数を使用してください：

USE_MODELSCOPE=1 pdf2zh

方法1. コマンドライン

  1. Pythonがインストールされていること (バージョン3.8 <= バージョン <= 3.12)

  2. パッケージをインストールします：

    pip install pdf2zh

  3. 翻訳を実行し、現在の作業ディレクトリ にファイルを生成します：

    pdf2zh document.pdf

方法2. ポータブル

Python環境を事前にインストールする必要はありません

setup.bat をダウンロードしてダブルクリックして実行します

方法3. GUI

  1. Pythonがインストールされていること (バージョン3.8 <= バージョン <= 3.12)

  2. パッケージをインストールします：

    pip install pdf2zh

  3. ブラウザで使用を開始します：

    pdf2zh -i

  4. ブラウザが自動的に起動しない場合は、次のURLを開きます：

    http://localhost:7860/

詳細については、GUIのドキュメント を参照してください。

方法4. Docker

  1. プルして実行します：

    docker pull byaidu/pdf2zh
docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh

  2. ブラウザで開きます：

    http://localhost:7860/

クラウドサービスでのDockerデプロイメント用：

高度なオプション

コマンドラインで翻訳コマンドを実行し、現在の作業ディレクトリに翻訳されたドキュメント example-mono.pdf とバイリンガルドキュメント example-dual.pdf を生成します。デフォルトではGoogle翻訳サービスを使用します。

cmd

以下の表に、参考のためにすべての高度なオプションをリストしました：

オプション 機能 例
files ローカルファイル pdf2zh ~/local.pdf
links オンラインファイル pdf2zh http://arxiv.org/paper.pdf
-i GUIに入る pdf2zh -i
-p 部分的なドキュメント翻訳 pdf2zh example.pdf -p 1
-li ソース言語 pdf2zh example.pdf -li en
-lo ターゲット言語 pdf2zh example.pdf -lo zh
-s 翻訳サービス pdf2zh example.pdf -s deepl
-t マルチスレッド pdf2zh example.pdf -t 1
-o 出力ディレクトリ pdf2zh example.pdf -o output
-f, -c 例外 pdf2zh example.pdf -f "(MS.*)"
--share [gradio公開リンクを取得] pdf2zh -i --share
-a [ウェブ認証とカスタム認証ページの追加] pdf2zh -i -a users.txt [auth.html]

全文または部分的なドキュメント翻訳

  • 全文翻訳
pdf2zh example.pdf
  • 部分翻訳
pdf2zh example.pdf -p 1-3,5

ソース言語とターゲット言語を指定

Google Languages Codes、DeepL Languages Codes を参照してください

pdf2zh example.pdf -li en -lo ja

異なるサービスで翻訳

以下の表は、各翻訳サービスに必要な 環境変数 を示しています。各サービスを使用する前に、これらの変数を設定してください。

Translator Service Environment Variables Default Values Notes
Google (Default) google None N/A None
Bing bing None N/A None
DeepL deepl DEEPL_AUTH_KEY [Your Key] See DeepL
DeepLX deeplx DEEPLX_ENDPOINT https://api.deepl.com/translate See DeepLX
Ollama ollama OLLAMA_HOST, OLLAMA_MODEL http://127.0.0.1:11434, gemma2 See Ollama
OpenAI openai OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL https://api.openai.com/v1, [Your Key], gpt-4o-mini See OpenAI
AzureOpenAI azure-openai AZURE_OPENAI_BASE_URL, AZURE_OPENAI_API_KEY, AZURE_OPENAI_MODEL [Your Endpoint], [Your Key], gpt-4o-mini See Azure OpenAI
Zhipu zhipu ZHIPU_API_KEY, ZHIPU_MODEL [Your Key], glm-4-flash See Zhipu
ModelScope ModelScope MODELSCOPE_API_KEY, MODELSCOPE_MODEL [Your Key], Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct See ModelScope
Silicon silicon SILICON_API_KEY, SILICON_MODEL [Your Key], Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct See SiliconCloud
Gemini gemini GEMINI_API_KEY, GEMINI_MODEL [Your Key], gemini-1.5-flash See Gemini
Azure azure AZURE_ENDPOINT, AZURE_API_KEY https://api.translator.azure.cn, [Your Key] See Azure
Tencent tencent TENCENTCLOUD_SECRET_ID, TENCENTCLOUD_SECRET_KEY [Your ID], [Your Key] See Tencent
Dify dify DIFY_API_URL, DIFY_API_KEY [Your DIFY URL], [Your Key] See Dify,Three variables, lang_out, lang_in, and text, need to be defined in Dify's workflow input.
AnythingLLM anythingllm AnythingLLM_URL, AnythingLLM_APIKEY [Your AnythingLLM URL], [Your Key] See anything-llm

-s service または -s service:model を使用してサービスを指定します：

pdf2zh example.pdf -s openai:gpt-4o-mini

または環境変数でモデルを指定します：

set OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
pdf2zh example.pdf -s openai

例外を指定して翻訳

正規表現を使用して保持する必要がある数式フォントと文字を指定します：

pdf2zh example.pdf -f "(CM[^RT].*|MS.*|.*Ital)" -c "(\(|\||\)|\+|=|\d|[\u0080-\ufaff])"

デフォルトで Latex、Mono、Code、Italic、Symbol および Math フォントを保持します：

pdf2zh example.pdf -f "(CM[^R]|(MS|XY|MT|BL|RM|EU|LA|RS)[A-Z]|LINE|LCIRCLE|TeX-|rsfs|txsy|wasy|stmary|.*Mono|.*Code|.*Ital|.*Sym|.*Math)"

スレッド数を指定

-t を使用して翻訳に使用するスレッド数を指定します：

pdf2zh example.pdf -t 1

API

Python

from pdf2zh import translate, translate_stream

params = {"lang_in": "en", "lang_out": "zh", "service": "google", "thread": 4}
file_mono, file_dual = translate(files=["example.pdf"], **params)[0]
with open("example.pdf", "rb") as f:
    stream_mono, stream_dual = translate_stream(stream=f.read(), **params)

HTTP

pip install pdf2zh[backend]
pdf2zh --flask
pdf2zh --celery worker
curl http://localhost:11008/v1/translate -F "file=@example.pdf" -F "data={\"lang_in\":\"en\",\"lang_out\":\"zh\",\"service\":\"google\",\"thread\":4}"
{"id":"d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"info":{"n":13,"total":506},"state":"PROGRESS"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"state":"SUCCESS"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/mono --output example-mono.pdf

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/dual --output example-dual.pdf

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a -X DELETE

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