本文将介绍如何使用启智社区免费提供给开发者的计算资源来运行OpenHGNN程序。
参考：关于如何使用启智平台可以参考由启智社区提供的小白训练营，其详细介绍了关于如何使用启智平台创建项目、同步代码、使用云脑的计算资源等。
本教程基于上述参考资料，实现了OpenHGNN在云脑上运行的相关步骤：
-
注册并登录OpenI的账号；
-
在OpenHGNN的主页右上角点击“派生”（类似GitHub中的fork），将在自己的空间中创建一个项目拷贝；
-
进入自己的项目空间的OpenHGNN项目中并切换到“云脑”标签下（默认是处于“代码”标签下），点击右上角按钮“新建调试任务”；
- 在“镜像”输入openhgnn，并选择提示的镜像；在“资源规格”中选择自己需要的CPU和GPU配置；点击“新建任务”创建一个任务（“任务类型”和“数据集”的设置可以忽略，“任务名称”和“GPU类型”根据需要修改）；
-
等待创建成功后，点击“调试”，会进入jupyter lab环境中；
-
可以根据需要修改代码，然后创建一个terminal标签，输入命令
bash进入bash（默认shell是sh），进入\code目录即可运行程序。
注意事项
- 运行时长最长不超过4个小时，超过4个小时将自动停止；
- 在jupyter lab中修改的代码不会影响仓库中的代码，可以使用 git commit & push 的方式同步到自己的仓库中；
- 如果需要保存镜像，请不要与openhgnn重名，建议使用“用户名+项目名”的命名方式；