AI_study

本板块用于记录学习机器学习和深度学习中的一些操作和知识

计划包括以下几部分的内容：

计算机视觉算法岗面经整理——点击可查看完整面经目录

数字图像处理——传统图像处理..未完成

代码能力——python和leetcode

机器学习理论

深度学习理论

实战方面

opencv..正在进行中

项目	效果展示	代码链接
复现扫描全能王APP矫正功能 1、分析扫描全能王APP的功能和原理 2、通过图像处理的技术（透视变换）实现矫正	使用方法：运行几何矫正.py 即可	求star
自动识别模糊图片 1、分析图片模糊的原因 2、对图片进行拉普拉斯变换后计算方差 3、设置方差阈值实现对模糊图片的查找	使用方法： python3 detect_blur.py -i images	求star
用一种魔鬼的方式打开cxk 1、实现将图片、gif和视频转为字符形式 2、帮助理解数字图像的本质	使用方法：python3 gif2word.py	求star
极坐标全景图 1、媲美PS的酷炫效果 2、原理蕴含了数学之美，值得去学习和研究	使用方法：python3 极坐标全景图.py	求star
检测图像中的条形码 1、图像处理中常用的一些操作流程，包括滤波、阈值化处理、膨胀、腐蚀和轮廓查找等 2、实现准确查找到条形码的位置并框选出来	使用方法： python3 detect_barcode.py --image images/barcode_01.jpg	求star
OpenCV测量物体的尺寸技能 get～ 1、利用图像的方法对物体的尺寸进行测量 2、需有一个易于识别并已知尺寸的参考物体	使用方法： python3 object_size.py --image images/example_01.png --width 0.955	求star
opencv物体查找形状	使用方法： python3 find_shapes.py --image shapes.png	求star
还在用肉眼找不同吗？这个技术轻松搞定	使用方法：python3 i image_diff.py	求star
图像拼接		求star
logo检测		求star