对于定义一个简单的函数，Python 还提供了另外一种方法，即使用 lambda 表达式。
lambda 表达式，又称匿名函数，常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式，则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。
lambda 表达式的语法格式如下：
name = lambda [list] : 表达式
其中，定义 lambda 表达式，必须使用 lambda 关键字；[list] 作为可选参数，等同于定义函数是指定的参数列表；value 为该表达式的名称。
该语法格式转换成普通函数的形式，如下所示：
def name(list):
return 表达式
name(list)
显然，使用普通方法定义此函数，需要 3 行代码，而使用 lambda 表达式仅需 1 行。
举个例子，如果设计一个求 2 个数之和的函数，使用普通函数的方式，定义如下： def add(x, y): return x+ y print(add(3,4)) 程序执行结果为： 7
由于上面程序中，add() 函数内部仅有 1 行表达式，因此该函数可以直接用 lambda 表达式表示： add = lambda x,y:x+y print(add(3,4)) 程序输出结果为： 7
可以这样理解 lambda 表达式，其就是简单函数（函数体仅是单行的表达式）的简写版本。相比函数，lamba 表达式具有以下 2 个优势： 对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁； 对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高程序执行的性能。
（2）将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用
fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
[3,6]
squares = map(lambda x:x**2,range(5) print(lsit(squares)) [0,1,4,9,16]
与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：
a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]
#按照第一个元素排序
sorted(a,key=lambda x:x[0])
[('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]
#按照第二个元素排序
sorted(a,key=lambda x:x[1])
[('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]与reduce函数结合使用
from functools import reduce print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
1,2,3,4,5,6,7,8,9
在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。
1.为什么要用lambda函数？
先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。
先用def来定义函数，代码如下
def sq(x): return x*x
map(sq,[y for y in range(10)]) 再用lambda函数来编写代码
map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 从这个简单的例子，我们可以看出，用lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。
从上面这个简单的例子，也可以看出来lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：
lambda argument_list:expersion 语法中的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，例如
a,b a=1,b=2 *args **kwargs a,b=1,*args 空 .... 语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式
1 None a+b sum(a) 1 if a >10 else 0 ...... 除了上面提到的lambda函数的优点外，我看有的文章说用lambda函数会提高效率，那究竟是不是呢？我们写一段代码来验证一下
import time
def square1(n): return n ** 2
square2 = lambda n: n ** 2
print(time.time())
i = 0 while i < 1000000000: square1(100) i += 1
print(time.time())
i = 0 while i < 1000000000: square2(100) i += 1
print(time.time())
1413272496.27 1413272703.05 (Def 函数:207s) 1413272904.49 (Lambda函数:201s) 从上面可以看出，两种的所需的时间差不多，效率丝毫不受影响。
2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点，那它到底有哪些用处呢？
（1）直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用
c=lambda x,y,z:xyz c(2,3,4)
24 当然，也可以在函数后面直接传递实参
(lambda x:x**2)(3) 9 （2）将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用，下面举例说明。
fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
[3,6]
squares = map(lambda x:x**2,range(5) print(lsit(squares)) [0,1,4,9,16] 与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：
a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)] 按照第一个元素排序
sorted(a,key=lambda x:x[0]) [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)] 按照第二个元素排序
sorted(a,key=lambda x:x[1]) [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)] 与reduce函数结合使用
from functools import reduce print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
1,2,3,4,5,6,7,8,9 （3）嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值
def increment(n): return lambda x:x+n
f=increment(4) f(2) 6 （4）字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda...)这种格式
x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z) print(x('Foo'))
'FooTooZoo' （5）在tkinter中定义内联的callback函数
import sys from tkinter import Button,mainloop
x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) x.pack() x.mainloop() 这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。（6）判断字符串是否以某个字母开头有
Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) print(B_Name)
['Bob', 'Barbara'] （7）求两个列表元素的和
a = [1,2,3,4] b = [5,6,7,8] print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))
[6,8,10,12] （8）求字符串每个单词的长度
sentence = "Welcome To Beijing!" words = sentence.split() lengths = map(lambda x:len(x),words) print(list(lengths)) [7,2,8] 总结
对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议，支持一方认为lambad函数的使用，使得Python代码更加紧凑，更加Pythonic；反对方则认为Python的lambda函数限制多多，最严重的当属于它只能由一条表达式组成，用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。
但我个人觉得作为一个Python的初级用户，lambda函数确实让编码更简洁，更省事，一句话好用就行，其余的看神仙打架吧！
56.合并区间 [][def]