Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

训练阶段的问题 #11

Open
HandsomeMrli opened this issue Jul 4, 2024 · 9 comments
Open

训练阶段的问题 #11

HandsomeMrli opened this issue Jul 4, 2024 · 9 comments

Comments

@HandsomeMrli
Copy link

根据paper中的说法,根据eventVot数据集进行训练,但是这个数据集只有Event数据,那么Teacher Transformer网络训练过程中的RGB Frame数据是怎么获得的

@wangxiao5791509
Copy link
Contributor

@HandsomeMrli 感谢关注。Event stream 可以堆叠为 Event image,结合 Event Voxel 进行训练。这里看做是 multi-view 的设定。

@zhangxiaodi
Copy link

@HandsomeMrli 感谢关注。Event stream 可以堆叠为 Event image,结合 Event Voxel 进行训练。这里看做是 multi-view 的设定。

谢谢老师有空回答问题,在下刚入门event vision, 很想知道Event stream 如何堆叠成event image。有没有相关论文或者相关的github项目呢。

@wangxiao5791509
Copy link
Contributor

wangxiao5791509 commented Aug 6, 2024 via email

@zhangxiaodi
Copy link

谢谢老师指点! 后面写论文肯定会多多引用老师课题组相关研究论文。

@NEW1-SUDO
Copy link

你好,老师。为什么我在执行训练脚本时,在/lib/train/data/sampler.py getitem()函数中跳不出while循环

@wangxiao5791509
Copy link
Contributor

@NEW1-SUDO 是不是你的数据路径有问题,导致代码实际上没拿到数据,进入了等待数据的死循环?

@NEW1-SUDO
Copy link

@NEW1-SUDO 是不是你的数据路径有问题,导致代码实际上没拿到数据,进入了等待数据的死循环
好的老师,我看看是不是这个问题

@hkffff
Copy link

hkffff commented Nov 15, 2024

@wangxiao5791509 老师您好,我想请问俩个问题:
其一是在训练的时候教师网络的输入是RGB和事件流的双模态数据吗,RGB的数据我从完整的数据集里并没有得到
其二是通过 csv2voxel.py 生成的.mat文件,怎么对数据文件进行存放从而进行训练呢

@wsasdsda
Copy link
Collaborator

@wangxiao5791509 老师您好,我想请问俩个问题: 其一是在训练的时候教师网络的输入是RGB和事件流的双模态数据吗,RGB的数据我从完整的数据集里并没有得到 其二是通过 csv2voxel.py 生成的.mat文件,怎么对数据文件进行存放从而进行训练呢

您好!感谢您的提问。
第一个问题请参考这个回复:https://github.com/Event-AHU/EventVOT_Benchmark/issues/5#issuecomment-1862294066。
第二个问题,我们生成Voxel文件之后,数据集的存放如下图所示:
微信图片_20241116151854

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

6 participants