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O bot exige um banco de dados MongoDB em funcionamento.
O arquivo docker_compose_local_mongodb.yml mostra como seria o deploy de um conteiner com o bot e outro com o banco de dados, já com a comunicação entre eles funcionando corretamente.
Para este caso, utilize o arquivo docker_compose_remote_mongodb.yml.
TOKEN: Token do bot gerado no @BotFather;
SAC_CHANNEL: ID do canal em que serão feitos os atendimentos;
SAC_GROUP: ID do grupo que será vinculado ao canal para atendimentos;
BOT_USERNAME: Nome de usuário do bot que será exibido na mensagem inline;
MONGO_CON: String de conexão ao banco de dados;
LOG_DAYS: Tempo de retenção do histórico das mensagens no banco. Útil para que as respostas à mensagens funcionem adequadamente;
NOTIFY_ADMINS: 1 para notificar administradores em caso de novas mensagens. 0 para não notificar;
START_MSG: Mensagem de resposta ao comando de /start. Utilize <br> para quebras de linhas;
RESTART_MSG: Mensagem de resposta quando um atendimento é reaberto. Utilize <br> para quebras de linhas;
END_MSG: Mensagem enviada quando um atendimento é finalizado. Utilize <br> para quebras de linhas;
WEBHOOK`: Caso a variável seja definida, o bot irá funcionar com webhook. Caso contrário, com polling.
Escolhido o arquivo ideal para seu banco de dados e feitas as configurações das variáveis de ambiente, renomeie o arquivo para docker-compose.yml execute o comando:
docker-compose up -d
Para usar este método é necessário ter um banco de dados MongoDB já em funcionamento.
Clone o repositório e edite as variáveis do arquivo bot.py conforme a explicação das variáveis de ambiente usadas em docker.
Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
Execute o bot:
python bot.py
Para mais informações, visite: serverless.com
O bot está pronto para funcionar com webhook em uma função AWS Lambda.
Edite o arquivo serverless_sample.yml seguindo as variáveis de ambiente explicadas anteriormente. Renomeie o arquivo para serverless.yml e execute:
export TOKEN=12345678:AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBBBBBBCCCC
export WEBHOOK=True
serverless deploy
Isto irá criar a função e demais componentes necessários para o funcionamento do serviço. Copie a URL exibida no fim da execução e a defina como uma variável de ambiente. Execute:
python3 set_webhook.py <TOKEN> <URL_DA_FUNCAO>
serverless deploy
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