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首先非常感谢作者的工作,知乎的那篇中国特色CenterNet也写得非常有趣。 但是当我在自己的数据集上复现这个工程,想要用inference/demo.py来跑推理的时候,遇到了点小问题,输出的图片上始终没有框。 我尝试检查了下results这个变量,cls,bbox,scores其实并没有什么问题。 然后我发现在inference/demo.py中有这样一段:
for c,(x1,y1,x2,y2),s in zip(cls,bbox,scores): if c != 0.0 or s < 0.35: continue
其中c对应类别,一般定义0.0为背景吧?但是这里的逻辑是,如果不是背景则跳过输出框的循环,这样岂不是永远输出不了目标的框了? 将其改成 : if c == 0.0 or s < 0.35: 后,就可以得到正确的输出了。
if c == 0.0 or s < 0.35:
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
好喽,我现在有两类数据集,请问如何使用该模型训练两个老师和一个学生呢
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
首先非常感谢作者的工作,知乎的那篇中国特色CenterNet也写得非常有趣。
但是当我在自己的数据集上复现这个工程,想要用inference/demo.py来跑推理的时候,遇到了点小问题,输出的图片上始终没有框。
我尝试检查了下results这个变量,cls,bbox,scores其实并没有什么问题。
然后我发现在inference/demo.py中有这样一段:
其中c对应类别,一般定义0.0为背景吧?但是这里的逻辑是,如果不是背景则跳过输出框的循环,这样岂不是永远输出不了目标的框了?
将其改成 :
if c == 0.0 or s < 0.35:
后,就可以得到正确的输出了。
The text was updated successfully, but these errors were encountered: