关于「名称」或「code」重名时，查询结果和期望不一致的疑问？

[iamjackie]

当我要查询的「代码」或者「名称」重名了，指向了两个不同的股票/指数的时候，好像永远只能获取到其中固定的一个结果。
market_type并不能解决问题？（1：market_type和ef.utils.search_quote中获取的market_type并不是同一个东西；2：现有手段其实并不能查询到某一个股票的market_type是什么，我都不知道，那更没法用market_type来查询了）

那如何才能获取所有的结果呢？或者如何才能拿到期望的值？

看源代码，好像最终都是通过quote_id去查询的数据，但封装的接口好像不支持用quote_id去查询各类数据。
那如果处理重名问题呀？请不吝赐教，非常感谢！

譬如：
1.查询【000100】，可能期望是：
[
{
"code": "000100",
"name": "TCL科技",
"pinyin": "TCLKJ",
"id": "0001002",
"jys": "6",
"classify": "AStock",
"market_type": "2",
"security_typeName": "深A",
"security_type": "2",
"mkt_num": "0",
"type_us": "6",
"quote_id": "0.000100",
"unified_code": "000100",
"inner_code": "35851998011206"
},
{
"code": "000100",
"name": "上证F500",
"pinyin": "SZF500",
"id": "0001001",
"jys": "1",
"classify": "Index",
"market_type": "1",
"security_typeName": "指数",
"security_type": "5",
"mkt_num": "1",
"type_us": "1",
"quote_id": "1.000100",
"unified_code": "000100",
"inner_code": "29676111691840"
}
]

2.查询【中证500】，可能是：
[
{
"value": "1.000905",
"code": "000905",
"name": "中证500",
"pinyin": "ZZ500",
"id": "0009051",
"jys": "1",
"classify": "Index",
"market_type": "1",
"security_typeName": "指数",
"security_type": "5",
"mkt_num": "1",
"type_us": "1",
"quote_id": "1.000905",
"unified_code": "000905",
"inner_code": "47193402436496"
},
{
"value": "0.399905",
"code": "399905",
"name": "中证500",
"pinyin": "ZZ500",
"id": "3999052",
"jys": "5",
"classify": "Index",
"market_type": "2",
"security_typeName": "指数",
"security_type": "5",
"mkt_num": "0",
"type_us": "5",
"quote_id": "0.399905",
"unified_code": "399905",
"inner_code": "23230172814944"
},
{
"value": "90.BK0701",
"code": "BK0701",
"name": "中证500",
"pinyin": "ZZ500",
"id": "BK07011",
"jys": "3",
"classify": "BK",
"market_type": "1",
"security_typeName": "板块",
"security_type": "9",
"mkt_num": "90",
"type_us": "3",
"quote_id": "90.BK0701",
"unified_code": "BK0701",
"inner_code": "24950575717760"
}
]

[BranChai]

不要用代码查，使用名字查试试，例如上证50代码时000016，不要使用000016，而是直接使用【上证50】
efinance.stock.get_quote_history('上证50')

[iamjackie]

不要用代码查，使用名字查试试，例如上证50代码时000016，不要使用000016，而是直接使用【上证50】 efinance.stock.get_quote_history('上证50')

股票名也会有重名的，譬如沪深300ETF，其实对应了多个股票代码的不同股票。

[BranChai]

我想到的两种办法，一种是把名称尽量补全，第二种是限定market_type，比如ef.stock.get_quote_history('000016', market_type=MarketType.A_stock_index)，这样只会获取上证50指数

[BranChai]

df=ef.stock.get_quote_history('1.000688',beg='20240709',end='20240709',
klt =101,fqt =2,
quote_id_mode=True
)