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Projet_Traitements_Images

Ce projet concerne une series de TPs réalisés dans le cadre du cours de traitement d'images au master en Systèmes Intelligents et Multimédia à l'Institut Francophone Internationale / Université Nationale du Vietnam.

Le travaux réalisés dans le cadre des TPS concernent différents aspects concernant les images. Nous structurons en effet chaque TP dans un sous-dosier, avec le code source ainsi qu'un fichier pdf décrivant les aspects traités concernant les images, l'implémentation, le fonctionnement du programme.

TP1 : Profil d'intensité et modification du contraste d'une image

  1. Profil d'intensité : Consiste à déterminer le profil d'intensité d'une ligne ou d'une colonne d'une image soit en niveaux de gris(noire et blanche) ou en couleur.
  2. Modification du contraste d'une image : Implémente des fonctions permettant de modifier le contraste des images afin de révéler des imformations cachées à propos de ces dernières. Nous proposons dans cette partie trois types de modifications: Modification linaire à trois points, Modification avec correction gamma et Modification linaire avec saturation.

TP2 : Transformée de Fourier et Traitements fréquenciels

  1. Transformée de Fourier : Permet de calculer et d'afficher la transformée de fourier d’une image prise en argument d’entrée, puis calculer sa transformée inverse et aussi sauvegader l’image résultat.
  2. Traitements fréquenciels : Permet de tester quelques traitements fréquenciels. D’une part,(filtre passe-haut et fltre-passe-bas- et d’autre part, la correction de bruit sinusoïdal.

TP3 : Chaîne complète de traitement d'images

  1. Description de la chaine de traitement complète définie : Segmentation en deux phases de la chaine detraitement complète : D’abord, Une phase de ségmentation où les régions relative aux objets contenus dans l'image sont identifiées et représentées par des masques. Ensuite, une phase de postségmentation consistant à apporter des améliorations à la forme des régions détectées lors de la première phase de segmentation à travers laquelle on a eu (correction des contours, remplissage des trous) et la réduction au maximum des bruits.
  2. Expérimentation et résultats de la chaine de traitement : Présentation cas par cas des résultats (notamment les masques) obtenus après l’application d’un traitement similaire sur quatre images avec la chaine de traitement.