the repository names pydata_analysis which is for my data analysis practice with python I use python, numpy, pandas and so many other libs for data analysis and use leaflet/foundationmap/ libs to visualize the data BSX可视化报告模板(Part2-物流行业及其风险报告) 一) 背景与目标- 可视化动态交互式报告，容易引发受众产生浏览兴趣，并直观了解BSX供的、他们真正关心的物流风险数据，在获得零距离体验和认知的同时，为其规避交通物流风险提供价值。也有利于彰显BSX项目的核心竞争力（数据、算法、可视化、定制化保险）。 二) 主要内容涵盖四个方面 1）物流行业 2）物流公司 3）物流司机 4）物流风险 1/4）物流行业 物流行业体量之大超乎你我的想象,远超同期的房产、医疗、教育的体量。 2016年全国社会物流总额（物品）229.7万亿元。社会物流总费用11.1万亿元 其中公路物流占75%达8万亿，超同期的医疗、教育等行业的体量 _ 2016年全国社会物流总额229.7万亿元图示例 单位:亿和% _ 物流行业—物流费用占比GDP的比重很高* 下图显示，我国物流费用占比GDP有逐年下降的趋势，但是与美国相比仍旧有近一倍左右的差距。 于2016年达到14.8%。国际上通常用物流费用在GDP中的占比来衡量一个国家物流发展水平。 _ 2013-2015年中国各类运输货运量占比 (单位：%) _ 物流司机关注的风险点排名 (单位：人数) _ BSX 省市聚类统计MAP _ BSX 动态分级统计MAP
