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File metadata and controls

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OIerDb

OIerDb is a database for Chinese OI participants.

OIerDb 是中国信息学竞赛选手的一个数据库.

A next generation OIerDb is now available at OIerDb-ng/OIerDb.

新版 OIerDb 现已推出，请前往 OIerDb-ng/OIerDb 查看。

如何订正数据

请点我了解数据修复

The following data are the unlicensed data gathered and formatted by fjzzq2002 from noi.cn. These data are modified and completed.

  • CTSC 2010-2017
  • APIO 2010-2017
  • NOI 2010-2017
  • NOI D类 2014-2017
  • WC 2015-2017
  • NOIP 2013-2017

The rest of the data are directly from noi.cn, including:

  • CTSC 2018-2019
  • APIO 2018-2019
  • NOI 2009 / 2018-2019
  • NOI type D 2010-2013 / 2018-2019
  • WC 2018-2019
  • NOIP 2010-2012 (not complete) / 2018

这些数据是在开源项目中，由fjzzq2002整理的，并进行了部分完善

  • CTSC 2010-2017
  • APIO 2010-2017
  • NOI 2010-2017
  • NOI D类 2014-2017
  • WC 2015-2017
  • NOIP 2013-2017

其余数据来源于NOI官网，包括

  • CTSC 2018-2019
  • APIO 2018-2019
  • NOI 2009 / 2018-2019
  • NOI 非ABC类选手 2010-2013 / 2018-2019
  • WC 2018-2019
  • NOIP 2010-2012 (提高组一等奖) / 2018

将来会及时更新新数据，也可能会添加缺失数据。

捐赠记录

日期 金额 备注
2019-03-07 20.00元 杭心语 北京大学
2019-03-09 20.00元 无
2019-03-10 10.00元 无
2019-03-14 6.66元 无
2019-03-15 10.00元 小伙子加油啊
2019-03-16 5.00元 Level -1
2019-03-18 10.00元 无
2019-03-18 6.00元 无
2019-03-18 9.99元 白雪粉粉何所似
2019-03-21 30.00元 无
2019-03-22 10.00元 捐赠给OIerDb，并Orz
2019-03-23 17.00元 无
2019-03-24 10.00元 资瓷oierdb！
2019-03-24 100.00元 oierdb捐助
2019-03-25 6.00元 备注能留的也太少了⑧
2019-03-25 5.00元 无
2019-03-28 10.00元 无
2019-03-29 30.00元 enor2017
2019-03-30 5.00元 无
2019-03-30 23.33元 Orz 无限仰慕作者
2019-04-02 15.00元 无
2019-04-02 200.00元 西安铁一中教练aqx
2019-07-25 10.00元 无
2019-07-30 10.00元 无
2019-07-31 3.50元 @imikeliu 捐
2019-08-02 20.00元 oierdb
2019-08-15 10.00元 无
2019-08-16 10.00元 无
2019-08-18 5.00元 无
2019-08-30 1000.00元 洛谷捐助
2019-09-06 50.00元 gbakkk5951
2019-09-25 2.33元 无
2019-09-25 2.33元 github.com/panda2134
2019-09-26 10.00元 无
2019-10-01 0.10元 无
2019-10-12 5.00元 无
2019-10-28 20.00元 无
2019-11-01 8.00元 无
2019-11-10 20.00元 Andrew82
2019-11-13 10.00元 滋瓷之坤哥哥QwQ
2019-11-29 20.00元 无
2019-12-07 11.11元 无
2019-12-07 1.28元 无
2019-12-11 66.00元 发个红包，加油！
2019-12-14 10.00元 无
2019-12-21 10.00元 无
2019-12-21 1.00元 无
2019-12-23 10.24元 无
2019-12-23 20.20元 wzk2020出线冲冲冲！
2020-01-19 9.99元 卑微果壳
2020-01-30 5.00元 无
2020-02-16 1.00元 无
2020-12-02 10.00元 Fighting~~~
2020-12-02 5.00元 无
2020-12-10 100.00元 yloi
2020-12-16 10.00元 无
2021-01-25 1.00元 加油
2021-01-28 5.00元 无
2021-02-19 100.00元 无
2021-02-22 20.21元 无
2021-02-22 99.82元 来自蔡德仁的凝视
2021-02-22 100.00元 skyline
2021-02-24 10.22元 For OIer Amethyst
2021-02-25 200.00元 无
2021-02-25 1.00元 无
2021-03-06 2.00元 无
2021-03-14 5.00元 来自退役选手的感谢
2021-04-06 6.66元 才注意到能捐款
2021-04-10 10.00元 无
2021-04-13 9.99元 希望OIerDb能够长久
2021-05-10 50.00元 长沙
2021-05-23 100.00元 无
2021-06-01 10.00元 无
2021-06-03 200.00元 杨博洋 计蒜客
2021-06-07 15.00元 祝oierdb更好！
2021-06-16 200.00元 无
2021-06-28 33.00元 33DAI
2021-07-19 50.00元 a999999捐款50
2021-07-22 10.00元 OierBBS
2021-08-05 666.00元 左季初（压岁钱）捐款

搭建指南

这个项目是"OIerDb",但其实可以方便地改装成为任何一个学科竞赛获奖的数据库。项目由如下几部分组成：

合并及数据预处理

原始数据文件

data.txt

data.txt中是所有的获奖记录，实则为csv格式，每一行格式如下：

比赛名称,奖项,姓名,年级,学校,分数,省份,性别,

下面是一个例子

NOI2018,金牌,杨骏昭,高一,南京外国语学校,522,江苏,男,

需要注意的是，如果其中有一项缺省，逗号的数目不能减少，且每行最后还有一个逗号。

school_oped.txt

school_oped.txt中是表示学校合并信息的文件，同时记录有学校所属的省份。每一行格式如下：

省份,地市,学校名称1,学校名称2,(更多学校名称，结尾无逗号)

下面是一个例子

江苏,苏州市,江苏省苏州中学,江苏省苏州中学校,苏州中学

需要注意，每一个在data.txt中出现的学校名称都应当在这个文件中出现。 在getter.py中提供了一个基于百度地图api的从学校名称找定位的函数，通过这个函数可以初步地获得学校所在省份和地市，并合并一下定位相同的学校。这个效果并不充分，合并更多学校很大程度上基于人工判断，如果有人希望部署这个系统至其他位置，可参考本项目中school_oped.txt中做出的合并。

合并及数据处理脚本

两个脚本均是python3脚本，并需要pypinyin才能够正常运行。

new_merger.py

new_merger.py 是最重要的数据合并器。

new_merger.py 从 data.txt 和 school_oped.txt 读入数据，并输出csv格式到result.txt中。

school_analyzer.py

school_analyzer.py 是学校获奖记录统计及排名器。

new_merger.py 从 data.txt 和 school_oped.txt 读入数据，并输出csv格式到OI_school.txt中。

这个脚本将每个学校的获奖记录统计，并计算分数。分数由一个函数f(排名，比赛类型，比赛年份)得出

f(排名，比赛类型，比赛年份) = 0.8 ^ (今年年份-比赛年份) * g(排名*400/总参赛人数) * 比赛权重

g(x)在x = 0-60时为 100-40上的线性函数，x在60-250上为 36 - 7.5 上的线性函数，x在250-400上为7.5-0上的线性函数。

权重 = {"NOI":1,"NOID类":0.75,"CTSC":0.6,"WC":0.5,"APIO":0.4,"NOIP提高":0.1,"NOIP普及":0.04}

如果您有兴趣修改这个评分函数（或参数），请对比说明您的函数（或参数）的优越性。毕竟现在应用的也是一念之间的产物。

在线部署

作者的部署

作者的部署使用了MySQL，但实际上您使用什么数据库都可以（尽管这里只提供了php格式的查询MySQL数据库并返回的代码）。在更新/新添加数据时，先运行数据预处理的脚本，而后将生成的csv格式数据导入到数据库中，就结束了。

search.php 和 school.php

根据查询查表，而后返回 json 格式的数据。您需要更改php中的数据库信息以适应自己的设置。具体实现可能不是很漂亮。

欢迎您来作出贡献，提出意见和建议，或者自己搭一个玩玩。