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PPShitu中的特征向量提取时的图片归一化处理中,mean,std值,怎么来的? #3156

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GreenValue opened this issue May 28, 2024 · 1 comment
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Comments

@GreenValue
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欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题,非常感谢您对PaddleClas的贡献!
提出issue时,辛苦您提供以下信息,方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题:

  1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本:请您提供您使用的版本号或分支信息,如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0
  2. 涉及的其他产品使用的版本号:如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品,如PaddleServing、PaddleInference等,请您提供其版本号
  3. 训练环境信息:
    a. 具体操作系统,如Linux/Windows/MacOS
    b. Python版本号,如Python3.6/7/8
    c. CUDA/cuDNN版本, 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等
  4. 完整的代码(相比于repo中代码,有改动的地方)、详细的错误信息及相关log

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/deploy/configs/inference_rec.yaml
image
NormalizeImage中的mean,std值,是经验值?还是根据infer_imgs的图片,实际算出来的?

@cuicheng01
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Collaborator

这个是根据ImageNet的mean和std来做的,事实上,这个值只要推理和训练保持一致的话,对结果影响不大

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