[Question]: 海光DCU上测试分布式训练llama3报错

[zx214]

1、环境：
Z100，dtk-24.04.2
容器内部paddle环境相关版本：
paddle2onnx 1.3.1
paddlefsl 1.1.0
paddlenlp 3.0.0b2.post20241217
paddlenlp-ops 0.0.0
paddlepaddle-dcu 3.0.0.dev20241215
2、单机多卡可以正常训练，分布式测试时候报如下错误：
python: /paddle/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:612: static void Eigen::internal::TensorEx ecutor<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1>, 0>, const Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::inter nal::scalar_product_op, const Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::bind2nd_op<Eigen::internal::scalar_product_op>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float, 1, 1>, 0>>, const Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::bind2n d_op<Eigen::internal::scalar_pow_op<const float, const float>>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float, 1, 1>, 0>>>>, E igen::GpuDevice, false, Eigen::internal::Off>::run(const Expression &, const Eigen::GpuDevice &) [Expression = const Eigen::Tenso rAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1>, 0>, const Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op, const Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::bind2nd_op<Eigen::internal::scalar_product_op>, const Eigen:: TensorMap<Eigen::Tensor<const float, 1, 1>, 0>>, const Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::bind2nd_op<Eigen::internal::sca lar_pow_op<const float, const float>>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float, 1, 1>, 0>>>>, Device = Eigen::GpuDevice, Vectorizable = false, Tiling = Eigen::internal::Off]: Assertion `hipGetLastError() == hipSuccess' failed.