Skip to content

Latest commit

 

History

History
49 lines (31 loc) · 1.38 KB

README.md

File metadata and controls

49 lines (31 loc) · 1.38 KB

BI-VWM Semestral

Cílem bylo implementovat Faginův Top-K algoritmus na vyhledání nejlepších K výsledků v databázi produktů. Uživatel si pomocí webového rozhrazní zvolí, podle jakých parametrů chce produkty řadit. Výstupem je tabulka seřazených výsledků, změřený čas běhu algoritmu a počet, kolik bylo provedeno požadavků na databázi.

Projekt obsahuje jak Faginův Top-K, tak i naivní algoritmus sekvenčním průchodem. Je tak možné vyzkoušet rozdílné přístupy a porovnat jejich efektivitu.

Závislosti

Pro spuštění je potřeba mít nainstalovaný Python.

  1. Aplikace využívá další podpůrné balíčky, proto je vhodné si nejdříve vytvořit virtuální prostředí, například do složky ~/.venv příkazem:
python3 -m venv .venv
  1. A aktivovat jej
.venv\Scripts\Activate.ps1 (PowerShell)
.venv\Scripts\activate.bat (CMD)
source .venv/bin/activate (Bash)
  1. Nainstalovat balíčky (závislosti)
pip install -r requirements.txt

Spuštění aplikace

Samotnou aplikaci lze spustit příkazem

python3 main.py

Vygenerování dat

Pro vygenerování většího množství testovacích dat lze využít příkaz

python3 data/generate.py 100000

Script vygeneruje 100000 řádků dat do souboru data/test.random.csv

Webové rozhraní poté běží na adrese http://127.0.0.1:7860/