频域冗余目前仍然采用的是一些传统方式，近些年还没有太大的突破。而工程中对频域冗余的控制，确切的来说，是指从频域角度，对 残差信号（Residual Singnal） 进行频域分离后再 压缩所得数据，以富集变换信息，减小存储空间由于波动数据的不集中分布，而产生存储冗余的过程。
不过需要注意的是，频域冗余并不产生自被采样物理对象客观真实世界下的 原始信息（Original Infomation），而是来自不规律的数字信号的分散占用，导致的高熵存储。
因此，分离规律归类，提纯存储数据，并适当滤掉部分高频数据，才是降低频域冗余的关键。我们选择从帧数据的频域进行切入，即是利用空频分离（SFS）后，从频域能够直观体现数据密度的特点，来更好辅助应用中对数据进行的压缩处理。配合量化、熵编码等其他手段，降低原信息量级。
而这，便需要使用到傅立叶变换，及其衍生自同体系下的信息分离手段了。