我想构建一个项目，使用 LLM 来编写 Linux Kernel 的书或者介绍手册的万能书。
我了解到的现在背景是 对于 Linux kernel 这种极其复杂巨大且经过多年发展的大项目，所有有关 Linux kernel 学习的书讲解涉及的内核版本与现实差距过大，再版这些书籍对人类作者而言需要对内核有丰富了解且有巨量的精力，但是考虑到目前熟悉 Linux kernel的专家普遍年龄偏大且 Linux 内核本身发展迅速，而使得这项工作几乎不可能赶得上内核的发展。
因此我想要使用 AI 大语言模型来分析 Linux kernel 的更新，做到与时俱进地更新编写 Linux Kernel 的书。
我的想法是通过结合Bootlin网站和 github中 Linux 官方项目的所有 commit, pr, issue 记录来作为语料训练大模型，通过大模型来总结现在内核的结构，工作流程编写成 Gitbook 在线书籍。同时支持引入人类对编写的文档进行纠错并反馈给大模型改正。功能还有描述 Linux 内核某一功能的发展，方便学习者理解。