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프론트엔드에서 함수형을 추구하면 안되는 걸까?

함수형 프로그래밍에 대한 이론과 프론트엔드 개발을 하면서 함수형 프로그래밍을 적용한 사례를 소개합니다.

light

mono
Noto Sans Mono

프론트엔드에서 함수형을
추구하면 안되는 걸까?

김민수, 이창희

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자기소개

김민수

데브시스터즈
Software Engineer (Frontend Engineer)

JavaScript, TypeScript, ReactJS, GatsbyJS,
GraphQL, Functional Programming, …

alstn2468
minsu._.0102
minsu-kim-developer
https://alstn2468.github.io

자기소개

이창희

前 데브시스터즈
Software Engineer (Frontend/Backend Engineer)

JavaScript, TypeScript, Golang, Python, …

blurfx
blureffect
blurfx
https://xo.dev

함수형 프로그래밍이란?

함수형 프로그래밍이란?

데이터를 수학적 계산 함수(순수 함수)로 처리하고
사이드 이펙트를 멀리하는 프로그래밍 패러다임

프론트엔드 개발을 하면서 사이드 이펙트를 멀리할 수 있나요?
DOM 조작, 데이터 패칭 모두 사이드 이펙트를 발생시킬 것 같은데요?

여러 방법을 통해 불순 함수와 순수 함수를 함께 관리하고
이러한 함수들을 조합해 프로그램을 만드는 패러다임

팀에 함수형 프로그래밍 도입하기

팀 내부에서 함수형 프로그래밍에 대한 관심이 존재

팀에 함수형 프로그래밍 도입하기

진행하던 프로젝트에 복잡한 상태를 관리해야 하는 폼이 존재

하나의 폼에 8개의 입력이 존재

각각 다른 검증 로직이 존재

공통으로 사용할 수 있는 검증 과정 존재

팀에 함수형 프로그래밍 도입하기

fp-ts

1. Haskell, PureScript, Scala 기반의 인기있는 타입 추상화를 제공
2. 구현된 타입 클래스는 안전하게 조합될 수 있도록 추상 대수학과 범주론에 기반
3. Typescript에서 지원하지 않는 HKT(Higher Kinded Types) 구현
4. io-ts 같이 사용할 수 있는 많음 라이브러리 또한 존재 (fp-ts/ecosystem)

https://github.com/gcanti/fp-ts https://github.com/gcanti/io-ts https://github.com/gcanti/monocle-ts https://gcanti.github.io/fp-ts/ecosystem/ Lightweight higher-kinded polymorphism

fp-ts의 타입 추상화

Option<A>

type None = { _tag: 'None' };
type Some<A> = { _tag: 'Some', value: A };
type Option<A> = None | Some<A>;

Option<A>는 선택적인 값 A를 위한 컨테이너 입니다.

A 타입의 값이 존재한다면 Option<A>는 Some<A> 인스턴스입니다.

값이 존재하지 않는다면 Option<A>는 None 인스턴스입니다.

Option<A>는 실패할 수 있는 계산의 효과를 나타냅니다.

fp-ts의 타입 추상화

Option<A>

type None = { _tag: 'None' };
type Some<A> = { _tag: 'Some', value: A };
type Option<A> = None | Some<A>;

import { Option, some, none } from 'fp-ts/lib/Option';

function findIndex<A>(
  as: Array<A>,
  predicate: (a: A) => boolean
): Option<number> {
  const index = as.findIndex(predicate);
  return index === -1 ? none : some(index);
}

const arr = [1, 2, 3];
findIndex(arr, (n) => n === 1); // { _tag: 'Some', value: 0 }
findIndex(arr, (n) => n === 4); // { _tag: 'None' }

fp-ts의 타입 추상화

Option<A>

type None = { _tag: 'None' };
type Some<A> = { _tag: 'Some', value: A };
type Option<A> = None | Some<A>;

import { fromNullable } from 'fp-ts/lib/Option';

fromNullable(undefined); // { _tag: 'None' }
fromNullable(null);      // { _tag: 'None' }
fromNullable(0);         // { _tag: 'Some', value: 0 }

fp-ts의 타입 추상화

Option<A>

type None = { _tag: 'None' };
type Some<A> = { _tag: 'Some', value: A };
type Option<A> = None | Some<A>;

import { fromPredicate } from 'fp-ts/lib/Option';

const isNumber = <T>(a: T) => !isNaN(Number(a));
const getOptionNumber = fromPredicate(isNumber);

getOptionNumber('a')   // { _tag: 'None' }
getOptionNumber('10'); // { _tag: 'Some', value: '10' }
getOptionNumber(1);    // { _tag: 'Some', value: 1 }

fp-ts의 타입 추상화

Either<E,A>

type Left<E> = { _tag: 'Left', left: E };
type Right<A> = { _tag: 'Right', right: A };
type Either<E, A> = Left<E> | Right<A>;

Either<E,A>는 두 개의 타입 중 하나의 값을 표현합니다. (분리 합집합, Disjoint Union)

Either의 인스턴스는 Left 또는 Right 인스턴스 입니다.

Either는 결측값을 처리하기 위해 Option 대신에 사용할 수 있습니다.

Option의 None은 정보를 포함할 수 있는 Left로 대체 됩니다.

일반적으로 Left는 실패를 표현하고 Right는 성공을 표현합니다.

fp-ts의 타입 추상화

Either<E,A>

type Left<E> = { _tag: 'Left', left: E };
type Right<A> = { _tag: 'Right', right: A };
type Either<E, A> = Left<E> | Right<A>;

import { Either, tryCatch } from 'fp-ts/lib/Either';

function parse(s: string): Either<Error, unknown> {
  return tryCatch(
    () => JSON.parse(s),
    (reason) => new Error(String(reason)),
  );
}

const success = '{"a": 1, "b": 2}';
const fail = '{"a": 1, "b"}';

parse(success); // { _tag: 'Right', right: { a: 1, b: 2 } }
parse(fail);    // { _tag: 'Left', left: 'Error: SyntaxError: Unexpected token...' }

fp-ts의 타입 추상화

Either<E,A>

type Left<E> = { _tag: 'Left', left: E };
type Right<A> = { _tag: 'Right', right: A };
type Either<E, A> = Left<E> | Right<A>;

import { fromNullable } from 'fp-ts/lib/Either';

const getEitherString = fromNullable('defaultValue');

getEitherString(null);      // { _tag: 'Left', left: 'defaultValue' }
getEitherString(undefined); // { _tag: 'Left', left: 'defaultValue' }
getEitherString('value');   // { _tag: 'Right', right: 'value' }

fp-ts의 타입 추상화

Either<E,A>

type Left<E> = { _tag: 'Left', left: E };
type Right<A> = { _tag: 'Right', right: A };
type Either<E, A> = Left<E> | Right<A>;

import { fromPredicate } from 'fp-ts/lib/Either';

const isEmptyString = (s: string) => s === '';
const getEitherString = fromPredicate(
  (s: string) => !isEmptyString(s),
  () => 'defaultValue',
);

getEitherString('');    // { _tag: 'Left', left: 'defaultValue' }
getEitherString('abc'); // { _tag: 'Right', right: 'abc' }

fp-ts의 타입 추상화

Task<A> TaskEither<E,A>

type Left<E> = { _tag: 'Left', left: E };
type Right<A> = { _tag: 'Right', right: A };
type Either<E, A> = Left<E> | Right<A>;
type Task<A> = { (): Promise<A> };
type TaskEither<E, A> = Task<Either<E, A>>;

Task<A>는 A 타입의 값을 반환하는 비동기 계산을 표현합니다.

Task<A>는 절대 실패하지 않는 비동기 계산에 사용됩니다.

실패할 수 있는 비동기 계산은 TaskEither<E,A>를 사용할 수 있습니다.

fp-ts의 타입 추상화

Task<A> TaskEither<E,A>

type Left<E> = { _tag: 'Left', left: E };
type Right<A> = { _tag: 'Right', right: A };
type Either<E, A> = Left<E> | Right<A>;
type Task<A> = { (): Promise<A> };
type TaskEither<E, A> = Task<Either<E, A>>;

import { Task } from 'fp-ts/lib/Task';

const read: Task<string> = () => {
  return new Promise<string>((resolve) => {
    const rl = createInterface({
      input: process.input,
      output: process.stdout,
    });

    rl.question('Input: ', (answer) => {
      rl.close();
      console.log(answer);
      resolve(answer);
    });
  });
}

read();

fp-ts의 타입 추상화

Task<A> TaskEither<E,A>

type Left<E> = { _tag: 'Left', left: E };
type Right<A> = { _tag: 'Right', right: A };
type Either<E, A> = Left<E> | Right<A>;
type Task<A> = { (): Promise<A> };
type TaskEither<E, A> = Task<Either<E, A>>;

import { TaskEither, tryCatch } from 'fp-ts/lib/TaskEither';

function taskEitherTest(isResolve: boolean): TaskEither<string, string> {
  return tryCatch(
    () => isResolve
      ? Promise.resolve('resolved')
      : Promise.reject('rejected'),
    () => 'fall back string',
  );
}

async function run() {
  const resolve = taskEitherTest(true);
  const reject = taskEitherTest(false);

  console.log(await resolve());
  console.log(await reject());
}

run();

fp-ts의 유틸 함수

pipe

flowchart LR
  1 -- add1 --> 2 -- add2 --> 4 -- add3 --> 7

pipe를 사용하지 않고 함수를 합성하는 경우

const add = (a: number) => (b: number) => a + b;

const add1 = add(1);
const add2 = add(2);
const add3 = add3(3);

add3(add2(add1(1))); // 7

fp-ts의 유틸 함수

pipe

flowchart LR
  1 -- add1 --> 2 -- add2 --> 4 -- add3 --> 7

pipe를 사용하지 않았을 때 합성되는 함수의 수가 점점 많아진다면 어떻게 될까요??

const add = (a: number) => (b: number) => a + b;

const add1 = add(1);
const add2 = add(2);
const add3 = add3(3);

add3(add3(add3(add3(add3(add2(add1(1)))))));

Callback Hell이 떠오르시지 않나요?

fp-ts의 유틸 함수

pipe

flowchart LR
  1 -- add1 --> 2 -- add2 --> 4 -- add3 --> 7

pipe를 사용해 함수를 합성하는 경우

import { pipe } from 'fp-ts/lib/function';

const add = (a: number) => (b: number) => a + b;

const add1 = add(1);
const add2 = add(2);
const add3 = add3(3);

pipe(1, add1, add2, add3);
pipe(1, add1, add2, add3, add3, add3, add3, add3, add3);

JavaScript의 pipe 연산자 |>는 제안 Stage 2단계에 있습니다. https://github.com/tc39/proposal-pipeline-operator

타입 추상화를 사용하는 법

map

declare const optionMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => (fa: Option<A>) => Option<B>;
declare const taskMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => (fa: Task<A>) => Task<B>;
declare const eitherMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => <E>(fa: Either<E, A>) => Either<E, B>;
declare const taskEitherMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => <E>(fa: TaskEither<E, A>) => TaskEither<E, B>;

map함수는 사상 함수라고 하며 A 타입의 값을 B 타입의 값으로 바꿀 때 사용할 수 있습니다.

map함수는 공통적으로 (f: (a: A) => B) 시그니처를 갖는 함수를 전달받습니다.

import { fromNullable, map } from 'fp-ts/lib/Option';

pipe(
  'something value',                // string
  fromNullable,                     // Option<string>
  map((value) => value.length),     // Option<number>
  map((value) => value + 1),        // Option<number>
  map((value) => value.toString()), // Option<string>
);

Some 타입일 경우 map 함수에 전달된 함수가 실행됩니다.

타입 추상화를 사용하는 법

map

declare const optionMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => (fa: Option<A>) => Option<B>;
declare const taskMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => (fa: Task<A>) => Task<B>;
declare const eitherMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => <E>(fa: Either<E, A>) => Either<E, B>;
declare const taskEitherMap: <A, B>(f: (a: A) => B) => <E>(fa: TaskEither<E, A>) => TaskEither<E, B>;

map함수는 사상 함수라고 하며 A 타입의 값을 B 타입의 값으로 바꿀 때 사용할 수 있습니다.

map함수는 공통적으로 (f: (a: A) => B) 시그니처를 갖는 함수를 전달받습니다.

import { fromPredicate, map } from 'fp-ts/lib/Option';

pipe(
  1,                                   // number
  fromPredicate((value) => value < 0), // Option<number>
  map((value) => value * value),       // Option<number>
  map((value) => [value]),             // Option<Array<number>>
);

None 타입일 경우 map 함수에 전달된 함수가 실행되지 않습니다.

타입 추상화를 사용하는 법

chain

const eiterhChain = <E, A, B>(f: (a: A) => Either<E, B>) => (
  ma: Either<E, A>,
): Either<E, B> => (isLeft(ma) ? ma : f(ma.right));

chain함수는 다음 계산을 할지말지 결정하기 위해 사용되며

앞 계산의 반환 값을 이용해 순서대로 계산을 진행합니다.

import { Either, chain, left, right } from 'fp-ts/lib/Either';
import { pipe } from 'fp-ts/lib/function';

const multiplyByTen = <T>(value: T): Either<string, number> =>
  typeof value === 'number' ? right(value * 10) : left('Not a number');
const increment = (value: number): Either<string, number> => right(value + 1);

const func = <T>(value: T) => pipe(
  value,
  multiplyByTen,
  chain(increment),
);

func('Hello World!');

Left 타입일 경우 chain 함수에 전달된 함수가 실행되지 않습니다.

타입 추상화를 사용하는 법

chain

const eiterhChain = <E, A, B>(f: (a: A) => Either<E, B>) => (
  ma: Either<E, A>,
): Either<E, B> => (isLeft(ma) ? ma : f(ma.right));

chain함수는 다음 계산을 할지말지 결정하기 위해 사용되며

앞 계산의 반환 값을 이용해 순서대로 계산을 진행합니다.

import { Either, chain, left, right } from 'fp-ts/lib/Either';
import { pipe } from 'fp-ts/lib/function';

const multiplyByTen = <T>(value: T): Either<string, number> =>
  typeof value === 'number' ? right(value * 10) : left('Not a number');
const increment = (value: number): Either<string, number> => right(value + 1);

const func = <T>(value: T) => pipe(
  value,
  multiplyByTen,
  chain(increment),
);

func(10);

Right 타입일 경우 chain 함수에 전달된 함수가 실행 됩니다.

타입 추상화를 사용하는 법

match fold

declare const optionMatch: <A, B>(onNone: () => B, onSome: (a: A) => B) =>
  (ma: Option<A>) => B;
declare const eitherMatch: <E, A, B>(onNone: (e: E) => B, onSome: (a: A) => B) =>
  (ma: Either<E, A>) => B;

match와 fold 함수는 동일한 기능을 수행하며 가능한 케이스에 따라 실행할 함수를 받아 실행합니다.

import { fromPredicate, match } from 'fp-ts/lib/Option';
import { pipe } from 'fp-ts/lib/function';

pipe(
  2,
  fromPredicate((value) => value !== 0),
  match(() => 0, (value) => 10 / value),
);

Option 의 Some 타입일 경우 두 번째 인자로 전달된 함수가 실행됩니다.

타입 추상화를 사용하는 법

match fold

declare const optionMatch: <A, B>(onNone: () => B, onSome: (a: A) => B) =>
  (ma: Option<A>) => B;
declare const eitherMatch: <E, A, B>(onNone: (e: E) => B, onSome: (a: A) => B) =>
  (ma: Either<E, A>) => B;

match와 fold 함수는 동일한 기능을 수행하며 가능한 케이스에 따라 실행할 함수를 받아 실행합니다.

import { fromPredicate, match } from 'fp-ts/lib/Option';
import { pipe } from 'fp-ts/lib/function';

pipe(
  0,
  fromPredicate((value) => value !== 0),
  match(() => 0, (value) => 10 / value),
);

Option 의 None 타입일 경우 첫 번째 인자로 전달된 함수가 실행됩니다.

현실의 문제 해결 하기

폼에 8개의 입력이 존재하는데, 이것을 어떻게 우아하게 처리할 수 있을까요?

우리가 폼에서 해야하는 일

사용자에게 값 입력받기
입력된 값 검증하기
검증에 실패했다면 오류 메시지 보여주기

const [mobileNumber, setMobileNumber] = React.useState<string>('');
const [mobileNumberError, setMobileNumberError] = React.useState<string>('');

// 올바른 형식의 휴대폰 번호인지 검증하는 함수
const validateMobileNumber = (value: string): boolean => {
  if (value == '') {
    setMobileNumberError('휴대폰 번호를 입력해주세요.');
    return false;
  }

  if (!mobileNumberRegex.test(value)
      || !value.startswith('01')
      || value.length < 10
      || value.length > 11
  ) {
    setMobileNumberError('휴대폰 번호가 올바르지 않습니다.');
    return false;
  }

  return true;
}

// 휴대폰 번호 input의 onChange 이벤트 핸들러
const handleMobileNumberChange = (e) => {
  const { value } = e.target;
  validateMobileNumber(value);
  setMobileNumber(value);
}

// form onsubmit 이벤트 핸들러
const onSubmit = () => {
  const validations = [validateMobileNumber(mobileNumber), ...];
  if (validations.some((valid) => !valid)) {
    return;
  }
  // Submit Form ...
}

return (
  ...
  <input onChange={handleMobileNumberChange} value={mobileNumber} />
  <span className="error">{mobileNumberError}</span>
  ...
)

현재 상태

검증 가능한 입력 필드 하나를 구현하기 위해 우리는 아래의 것들이 필요합니다.

2개의 React.useState (입력 값, 오류 메시지)
1개의 필드 검증 함수
검증 함수를 호출하고 입력 값 상태를 관리하는 1개의 이벤트 핸들러 콜백 함수

8개의 필드가 있다면, 16개의 상태와 8개의 이벤트 핸들러가 필요합니다.

layout: center

const [mobileNumber, setMobileNumber] = React.useState<string>('');
const [mobileNumberError, setMobileNumberError] = React.useState<string>('');
const [name, setName] = React.useState<string>('');
const [nameError, setNameError] = React.useState<string>('');
const [email, setEmail] = React.useState<string>('');
const [emailError, setEmailError] = React.useState<string>('');

const validateMobileNumber = (value: string): boolean => {
  /* ... */
};
const validateName = (value: string): boolean => {
  /* ... */
};
const validateEmail = (value: string): boolean => {
  /* ... */
};

const handleMobileNumberChange = (e) => {
  /* ... */
};
const handleNameChange = (e) => {
  /* ... */
};
const handleEmailChange = (e) => {
  /* ... */
};

layout: center

🤔

솔루션?

1. React-Hook-Form

2. Formik

3. fp-ts

공통 부분 문제 찾기

입력 값과 오류 메시지를 관리하는 두 개의 상태가 있습니다.
사용자가 값을 입력하면 상태를 갱신합니다.
검증 함수를 통해 사용자가 입력한 값이 올바른지 검증합니다.
검증에 오류가 있다면 오류 메시지 상태를 갱신합니다.

공통 부분 문제 찾기

입력 값과 오류 메시지를 관리하는 두 개의 상태가 있습니다.
사용자가 값을 입력하면 상태를 갱신합니다.
검증 함수를 통해 사용자가 입력한 값이 올바른지 검증합니다.
검증에 오류가 있다면 오류 메시지 상태를 갱신합니다.

문제 해결 하기

공통적으로 사용할 수 있는 검증 함수 만들기
검증 규칙 정의하기
입력 필드 검증기 만들기
커스텀 훅 만들기

공통 검증 함수 만들기

import { fromPredicate } from 'fp-ts/Either';
import { pipe, type Predicate } from 'fp-ts/function';
import { every, map } from 'fp-ts/Array';

const validate = <T>(validators: Array<Predicate<T>>, errorMessage: string) => (value: T) => pipe(
  value,
  fromPredicate(
    (val) => pipe(
      validators,
      map(fn => fn(val)),
      every(Boolean),
    ),
    () => errorMessage,
  ),
);

const my_validator = validate(myMobileNumberRules, '잘못된 전화번호 형식입니다.');

my_validator('01012345678'); // right('01012345678')
my_validator('01aabb');      // left('잘못된 전화번호 형식입니다.')

검증 규칙 정의하기

const startsWith = (search: string): Predicate<string> => (text: string) => text.startsWith(search);

const minLength = (limit: number): Predicate<string> => (text: string) => text.length >= limit;

const maxLength = (limit: number): Predicate<string> => (text: string) => text.length <= limit;

const testPhoneNumberPattern = (text: string) => !/[^0-9]/gi.test(text);

const myMobileNumer = '010123456';

testPhoneNumberPattern(myMobileNumer); // true
startsWith('01')(myMobileNumer);       // true
maxLength(11)(myMobileNumer);          // true
minLength(10)(myMobileNumer);          // false

입력 필드 검증기 만들기

import { chain } from 'fp-ts/Either';
import { pipe } from 'fp-ts/function';

export const validatePhoneNumber = (phoneNumber: string): Either<string, string> =>
  pipe(
    phoneNumber,
    validate([minLength(1)], '필수항목입니다.'), // 아무것도 입력되지 않았는지 검사합니다.
    chain(
      validate(
        [
          testPhoneNumberPattern, // 숫자 외에 다른 문자가 있는지 확인합니다.
          startsWith('01'),       // 휴대폰 번호는 01로 시작해야합니다.
          minLength(10),          // 휴대폰 번호의 길이는 최소 10자여야합니다.
          maxLength(11),          // 휴대폰 번호의 길이는 최대 11자여야합니다.
        ],
        '올바르지 않은 번호형식입니다.'
      )
    )
  );

validatePhoneNumber('');            // left('필수항목입니다.');
validatePhoneNumber('012323abc');   // left('올바르지 않은 번호형식입니다.');
validatePhoneNumber('01012345678'); // right('01012345678');

커스텀 훅 만들기

import * as Either from 'fp-ts/Either';
import * as string  from 'fp-ts/string';
import { identity, pipe } from 'fp-ts/function';

type StateValidator = {
  validate: () => boolean,
  error: string,
};

const useStateWithValidator = <T>(initialState: T, validator: (v: T) => Either<string, T>):
[T, (v: T, t?: boolean) => void, StateValidator] => {
  const [value, setValue] = useState<T>(initialState);
  const [error, setError] = useState('');

  const changeError = (e: string) => {
    setError(e);
    return e;
  };

  const changeValue = (v: T) => {
    pipe(
      validator(v),
      Either.match(
        identity,
        () => pipe(
          v,
          setValue,
          () => string.empty,
        ),
      ),
      changeError,
    );
  };

  const stateValidator: StateValidator = {
    validate(): boolean {
      return pipe(
        validator(value),
        Either.match(identity, () => string.empty),
        changeError,
        string.isEmpty,
      );
    },

    get error(): string {
      return error;
    },
  };

  return [value, changeValue, stateValidator];
};

기존 코드 개선하기

const [mobileNumber, setMobileNumber] = React.useState<string>('');
const [mobileNumberError, setMobileNumberError] = React.useState<string>('');

// 올바른 형식의 휴대폰 번호인지 검증하는 함수
const validateMobileNumber = (value: string): boolean => {
  if (value == '') {
    setMobileNumberError('휴대폰 번호를 입력해주세요.');
    return false;
  }

  if (!mobileNumberRegex.test(value)
      || !value.startswith('01')
      || value.length < 10
      || value.length > 11
  ) {
    setMobileNumberError('휴대폰 번호가 올바르지 않습니다.');
    return false;
  }

  return true;
}

// 휴대폰 번호 input의 onChange 이벤트 핸들러
const handleMobileNumberChange = (e) => {
  const { value } = e.target;
  validateMobileNumber(value);
  setMobileNumber(value);
}

// form onsubmit 이벤트 핸들러
const onSubmit = () => {
  const validations = [validateMobileNumber(mobileNumber), ...];
  if (validations.some((valid) => !valid)) {
    return;
  }
  // Submit Form ...
}

return (
  ...
  <input onChange={handleMobileNumberChange} value={mobileNumber} />
  <span className="error">{mobileNumberError}</span>
  ...
)

기존 코드 개선하기

const [mobileNumber, setMobileNumber, mobileNumberValidator] = useStateWithValidator<string>('', validatePhoneNumber);

// 휴대폰 번호 input의 onChange 이벤트 핸들러
const handleMobileNumberChange = (e) => {
  const { value } = e.target;
  validateMobileNumber(value);
  setMobileNumber(value);
}

// form onsubmit 이벤트 핸들러
const onSubmit = () => {
  const validations = [validateMobileNumber(mobileNumber), ...];
  if (validations.some((valid) => !valid)) {
    return;
  }
  // Submit Form ...
}

return (
  ...
  <input onChange={handleMobileNumberChange} value={mobileNumber} />
  <span className="error">{mobileNumberError}</span>
  ...
)

기존 코드 개선하기

const [mobileNumber, setMobileNumber, mobileNumberValidator] = useStateWithValidator<string>('', validatePhoneNumber);

// 휴대폰 번호 input의 onChange 이벤트 핸들러
const handleMobileNumberChange = (e) => setPhoneNumber(e.target.value);

// form onsubmit 이벤트 핸들러
const onSubmit = () => {
  const validations = [validateMobileNumber(mobileNumber), ...];
  if (validations.some((valid) => !valid)) {
    return;
  }
  // Submit Form ...
}

return (
  ...
  <input onChange={handleMobileNumberChange} value={mobileNumber} />
  <span className="error">{mobileNumberError}</span>
  ...
)

기존 코드 개선하기

const [mobileNumber, setMobileNumber, mobileNumberValidator] = useStateWithValidator<string>('', validatePhoneNumber);

// 휴대폰 번호 input의 onChange 이벤트 핸들러
const handleMobileNumberChange = (e) => setPhoneNumber(e.target.value);

// form onsubmit 이벤트 핸들러
const onSubmit = () => {
  const validators = [mobileNumberValidator, ...];
  const isInvalid = validators
      .map((validator) => validator.validate())
      .some((valid) => !valid);

  if (isInvalid) {
    // Do something when input is invalid
    return;
  }

  // Submit Form ...
}

return (
  ...
  <input onChange={handleMobileNumberChange} value={mobileNumber} />
  <span className="error">{mobileNumberError}</span>
  ...
)

const [mobileNumber, setMobileNumber, mobileNumberValidator] = useStateWithValidator<string>('', validatePhoneNumber);

// 휴대폰 번호 input의 onChange 이벤트 핸들러
const handleMobileNumberChange = (e) => setPhoneNumber(e.target.value);

// form onsubmit 이벤트 핸들러
const onSubmit = () => {
  const validators = [phoneNumberValidator, ...];
  const isInvalid = validators
      .map((validator) => validator.validate())
      .some((valid) => !valid);

  if (isInvalid) {
    // Do something when input is invalid
    return;
  }

  // Submit Form ...
}

return (
  ...
  <input onChange={handleMobileNumberChange} value={mobileNumber} />
  <span className="error">{mobileNumberValidator.error}</span>
  ...
)

정리

함수형 프로그래밍이 대충 무엇인지
fp-ts에 어떤 타입과 유틸리티 함수가 존재하고 어떻게 쓰는지
값 검증에 필요한 로직들을 fp-ts를 사용해 함수형으로 추상화하는 방법
공통 부분 문제를 해결하는 함수와 커스텀 훅을 만들어 사용하는 입장에서의 구현을 단순화 하는 방법

--- layout: two-cols ---

좋았던 점

대수적 타입(ADT)를 사용하여 문제를 더 잘 정의하고 해결할 수 있었습니다.
코드를 작성하며 함수형 사고를 할 수 있었습니다.

과연 이 함수에서 이 일을 하는 것이 옳을까?
사이드 이펙트 최소화 및 적절하게 사용

팀에서 새로운 기술이나 개념을 도입할 때 어떻게 해야할지 알게 되었습니다.

::right::

아쉬웠던 점

fp-ts를 써보지 않았거나 혹은 함수형 프로그래밍 경험이 없다면, 코드 작성에 어려움을 겪을 수 있습니다.
함수형 프로그래밍을 적용하지 않고 그냥 작성하는 코드가더 가독성이 좋고 짧은 경우도 있었습니다.

예) Array 데이터를 사용하여 컴포넌트로 매핑하는 코드

최신 자료가 많지 않습니다.

fp-ts 메인테이너가 작성한 글이 있지만, 오래되어 outdated 된 내용이 많았습니다.

fp-ts의 공식 문서가 친절한 편은 아닙니다.

layout: center

감사합니다.