https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-iv/
给你一个整数数组 arr ，你一开始在数组的第一个元素处（下标为 0）。
每一步，你可以从下标 i 跳到下标：
i + 1 满足：i + 1 < arr.length
i - 1 满足：i - 1 >= 0
j 满足：arr[i] == arr[j] 且 i != j
请你返回到达数组最后一个元素的下标处所需的 最少操作次数 。
注意：任何时候你都不能跳到数组外面。
示例 1：
输入：arr = [100,-23,-23,404,100,23,23,23,3,404]
输出：3
解释：那你需要跳跃 3 次，下标依次为 0 --> 4 --> 3 --> 9 。下标 9 为数组的最后一个元素的下标。
示例 2：
输入：arr = [7]
输出：0
解释：一开始就在最后一个元素处，所以你不需要跳跃。
示例 3：
输入：arr = [7,6,9,6,9,6,9,7]
输出：1
解释：你可以直接从下标 0 处跳到下标 7 处，也就是数组的最后一个元素处。
示例 4：
输入：arr = [6,1,9]
输出：2
示例 5：
输入：arr = [11,22,7,7,7,7,7,7,7,22,13]
输出：3
提示：
1 <= arr.length <= 5 * 10^4
-10^8 <= arr[i] <= 10^8
- BFS
求最少的题目，考虑动态规划，贪心 和 BFS。
这道题没有想到贪心的做法，于是考虑到了动态规划。不过由于arr[i] == arr[j] 且 i != j也可以转移，因此这里涉及到了一个连通性变更的问题，代码会比较难写。
于是继续考虑 BFS。BFS 解题需要考虑三点：
- 初始点。 这里是 0
- 终点。这里是 n - 1，其中 n 为数组长度。
- 节点状态转移。这里是题目列举的三种情况。前两个非常简单，最后一个只需要建立一个 hashtable，将相同值的索引合并到一个 list 即可。具体请看代码。
这里我直接使用 BFS 的模板提交了，结果超时了。用例卡在了 [7,7,7,7,7,7............] 无数个 7 上。
如果使用标准模板的 BFS，那么每一个 7 都会遍历到其他的所有 7，算法在这种情况下时间复杂度会退化到
代码支持： Python3
class Solution:
def minJumps(self, A: List[int]) -> int:
dic = collections.defaultdict(list)
n = len(A)
for i, a in enumerate(A):
dic[a].append(i)
visited = set([0])
q = collections.deque([0])
steps = 0
while q:
for _ in range(len(q)):
i = q.popleft()
visited.add(i)
if i == n - 1: return steps
for neibor in dic[A[i]] + [i - 1, i + 1]:
if 0 <= neibor < n and neibor not in visited:
q.append(neibor)
# 剪枝
dic[A[i]] = []
steps += 1
return -1复杂度分析
- 时间复杂度：$O(N)$，其中 N 为数组长度。
- 空间复杂度：$O(N)$，其中 N 为数组长度。
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