Skip to content

datawhalechina/team-learning

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

第44期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦!

本次组队学习的内容为:

  1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
  2. 周志华机器学习视频课
  3. 可解释机器学习
  4. OpenCV教程
  5. Whalepaper推荐系统论文阅读
  6. 大话设计模式

大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。


1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

  • 航路开辟者:谢文睿、秦州
  • 领航员:徐韵婉
  • 航海士:谢文睿、秦州、学弱猹

基本信息

  • 开源内容:https://linklearner.com/#/learn/detail/10
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
  • B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
  • 内容属性:机器学习(理论)专题
  • 课程编号:107
  • 内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!
  • 定位人群:有本科数学基础(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)的同学。
  • 特别提示:吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑,旨在促进更多人动手学习。

任务安排

  • 学习周期:18天


2. 周志华机器学习视频课

  • 航路开辟者:谢文睿
  • 领航员:小年
  • 航海士:崔腾松、周辉池

基本信息

  • 开源内容:https://www.xuetangx.com/course/nju0802bt/14363483
  • 内容属性:机器学习(理论)专题
  • 课程编号:202
  • 内容说明:《机器学习初步》课程覆盖机器学习的入门基石内容,课程主讲人周志华教授是领域专家,周志华老师的西瓜书正是本课程的教材。
  • 定位人群:学习者需具备一定的微积分、线性代数、概率统计、最优化方法的基础知识。
  • 特别提示:学习形式为学习视频+社群答疑,旨在促进更多人动手学习。

任务安排

  • 学习周期:18天


3. 可解释机器学习

  • 航路开辟者:张子豪
  • 领航员:吕豪杰
  • 航海士:田文博、张燕、黄俊程

基本信息

任务安排

  • 学习周期:15天


4. OpenCV教程

  • 航路开辟者:谢文昕
  • 领航员:赖南英
  • 航海士:陈伟峰,曹志宾,张露雨

基本信息

  • 开源内容:https://vxr.xet.tech/s/49dV3o
  • 内容属性:计算机视觉
  • 内容说明:OpenCV和计算机视觉的基础相关知识点学习。
  • 定位人群:计算机视觉初学者。
  • 特别提示:学习形式为课程材料学习。

任务安排

  • 学习周期:14天


5. Whalepaper推荐系统论文阅读

  • 航路开辟者:王凯,芙蕖
  • 领航员:邱雯
  • 航海士:郭棉昇

基本信息

任务安排

  • 学习周期:16天


6. 大话设计模式

  • 航路开辟者:长琴、肖桐、碧涵、锐锋、鸿飞
  • 领航员:六一
  • 航海士:长琴、肖桐、碧涵、锐锋、鸿飞

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/sweetalk-design-pattern
  • 内容说明:基于《大话设计模式》学习设计原则和设计模式。
  • 定位人群:不了解设计模式,想提升自己代码水平的工程师。
  • 特别提示:需要有一定代码经验。

任务安排

  • 学习周期:20天


7. 具体规则

打卡方法介绍

  • 任务打卡入口:开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
  • 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
  • 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
  • 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
  • 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
  • 打卡完成后,可以进入打卡圈,查看所有学习者的打卡内容,支持点赞,评论。

具体操作见:如何使用开源学习小程序?

打卡要求介绍

  • 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等,也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
  • 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料,希望注明出处,并附上来源链接,避免版权纠纷。
  • 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3:00,需要在睡觉前打卡,不是第二天起床后。
  • 符合任意一条不规范打卡规定(字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容)或没有及时打卡的同学,将由领航员“抱出学习群”,监督金不予退还,并关闭后续打卡。

8. 组队学习的那些事

组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!

About

主要展示Datawhale的组队学习计划。

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published