8b.py

from functools import reduce

# Used to implement the tree datastructure
class Node:

    def __init__(self):
        self.children = []
        self.metadata = []

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)
    
    def add_metadata(self, value: int):
        self.metadata.append(value)
              
# Problem solution

input = "2 3 0 3 10 11 12 1 1 0 1 99 2 1 1 2"
input = "9 11 7 3 5 5 3 6 1 9 0 6 2 1 3 8 2 1 2 1 3 1 2 2 1 1 3 1 8 0 8 3 1 5 8 4 3 3 3 2 1 1 3 1 1 3 1 1 7 0 11 3 6 6 5 1 1 5 3 3 3 1 2 2 1 2 2 2 1 4 3 4 1 4 4 3 6 1 7 0 11 7 6 2 6 7 5 4 1 1 3 7 1 1 2 2 1 2 3 1 5 0 8 3 3 4 2 2 5 1 1 3 1 2 1 1 1 8 0 6 1 3 6 1 3 7 1 1 1 3 1 3 2 2 3 2 5 5 3 2 3 7 1 6 0 7 1 1 4 3 3 5 3 2 2 2 1 1 3 1 8 0 8 9 8 1 6 4 3 7 7 1 2 3 2 1 3 2 2 1 9 0 8 8 4 5 1 3 3 4 9 1 3 1 1 3 1 2 3 2 5 4 5 5 1 1 2 3 7 1 8 0 10 9 1 9 9 4 5 8 1 2 5 3 3 3 3 2 3 1 1 1 5 0 9 6 8 1 6 6 9 6 8 9 1 2 2 1 1 1 6 0 6 9 4 6 6 1 9 2 1 1 2 2 3 4 2 1 4 5 4 2 3 6 1 5 0 8 8 3 1 1 1 4 6 2 1 2 2 2 1 1 7 0 11 4 3 6 5 6 5 1 5 4 3 6 1 3 3 2 2 3 1 1 6 0 8 6 1 3 4 4 6 9 5 1 1 1 2 2 3 1 2 5 1 4 2 1 4 4 4 6 5 5 3 6 1 9 0 11 6 4 6 3 3 9 1 1 4 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 7 0 6 8 1 2 4 7 6 1 3 1 2 3 1 1 1 9 0 7 2 1 5 3 4 2 6 2 3 1 3 2 1 3 2 1 1 4 2 3 3 3 3 7 1 8 0 9 1 8 3 3 3 1 7 4 9 2 3 2 2 2 1 1 3 1 6 0 11 5 5 9 3 1 2 9 8 4 7 9 1 1 2 2 3 1 1 5 0 7 1 2 5 5 7 9 7 1 3 2 2 1 5 5 3 3 1 5 1 3 4 1 7 0 11 7 5 7 8 3 1 1 5 7 1 9 1 2 3 1 1 2 3 1 9 0 8 6 9 1 2 7 9 5 7 2 1 2 2 2 3 3 2 2 1 7 0 8 3 2 1 4 2 5 4 5 1 2 1 2 2 1 3 3 1 1 1 3 6 1 6 0 7 5 3 2 1 6 1 1 1 1 2 1 1 2 1 5 0 8 7 5 9 8 9 1 4 9 2 2 1 2 3 1 7 0 10 1 3 4 1 7 1 5 3 1 1 3 1 3 2 1 2 2 1 4 2 3 3 1 3 5 1 9 0 6 9 5 7 5 3 1 2 1 1 3 3 3 1 2 3 1 7 0 8 4 1 7 4 3 5 8 1 2 1 3 1 1 1 1 1 5 0 6 3 9 7 9 9 1 1 1 2 3 3 4 3 3 2 1 7 1 1 6 2 5 4 3 5 1 5 0 6 1 2 6 3 5 6 1 2 2 1 3 1 7 0 9 1 3 7 6 3 5 2 5 1 1 1 3 3 2 1 1 1 8 0 6 4 2 1 7 9 3 2 3 2 2 1 1 1 2 2 3 3 4 5 3 6 1 9 0 8 7 6 5 1 3 1 3 1 1 1 2 3 1 1 2 3 2 1 5 0 6 4 1 9 9 4 2 1 1 1 2 3 1 9 0 9 6 1 3 6 9 5 6 6 2 1 3 3 1 1 1 1 1 1 2 2 3 2 1 3 3 5 1 5 0 11 9 6 3 3 5 3 2 8 1 5 1 2 1 2 1 1 1 6 0 9 1 3 6 4 2 3 1 6 3 3 1 3 3 3 1 1 5 0 9 5 3 4 4 1 2 1 9 1 1 2 1 3 2 1 3 4 4 2 3 7 1 9 0 9 1 2 1 2 2 8 4 8 1 2 2 2 3 1 1 3 1 2 1 9 0 10 1 9 6 8 9 3 8 1 4 5 2 1 3 1 1 1 3 1 3 1 8 0 10 1 3 1 6 8 5 1 9 6 9 1 1 3 2 3 2 1 3 2 3 2 4 4 5 5 3 4 1 8 0 6 5 3 8 7 1 5 3 3 1 1 1 3 1 2 1 8 0 11 1 4 1 1 6 4 9 9 5 4 3 2 2 1 1 3 1 1 3 1 9 0 7 7 1 3 1 9 9 1 2 2 2 1 2 3 2 1 1 2 3 5 1 5 2 1 3 4 3 3 4 1 9 0 11 1 1 4 5 6 9 2 5 3 2 1 1 2 3 3 2 2 1 3 2 1 9 0 7 4 4 9 2 1 1 7 2 1 3 2 2 1 3 1 2 1 7 0 8 9 1 3 3 3 8 9 5 1 3 1 1 1 1 1 5 3 4 3 3 4 1 9 0 8 1 1 3 9 7 7 2 4 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 5 0 11 5 6 6 6 1 5 8 1 1 7 5 1 1 1 1 1 1 6 0 11 1 1 1 6 9 2 8 2 3 8 1 1 2 3 1 2 1 1 1 1 4 3 6 1 8 0 11 1 6 6 3 9 3 4 4 7 7 9 1 1 1 3 1 3 2 3 1 9 0 7 5 3 6 2 4 1 6 3 1 1 1 3 3 1 1 2 1 9 0 11 4 2 2 1 4 3 4 5 8 1 3 3 2 2 3 1 2 1 2 3 3 5 1 4 3 2 3 5 1 8 0 11 5 7 3 7 6 7 4 1 4 8 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 6 0 11 1 6 6 1 3 3 4 1 7 3 2 3 2 1 1 3 3 1 9 0 6 1 5 8 4 4 1 2 3 1 3 2 1 3 2 1 2 5 4 3 2 1 2 1 4 5 3 7 1 5 0 7 6 5 9 4 9 1 8 1 1 1 2 2 1 6 0 9 5 6 8 1 3 4 7 3 5 3 2 1 2 1 2 1 7 0 11 1 9 9 2 7 3 8 8 1 4 1 1 1 1 1 1 3 1 4 3 5 5 2 1 1 3 4 1 9 0 8 6 4 6 5 4 4 1 9 1 2 2 3 2 1 1 2 2 1 9 0 7 3 8 1 7 7 8 4 3 3 3 1 1 2 1 1 3 1 5 0 11 1 2 3 1 7 9 2 7 4 1 9 1 3 1 1 1 5 5 4 3 3 5 1 8 0 9 8 5 3 6 1 1 5 1 7 1 1 1 3 1 2 3 2 1 8 0 9 5 2 3 9 4 1 4 4 7 1 1 2 2 1 2 2 3 1 6 0 8 7 7 3 6 1 2 4 6 3 1 2 1 1 2 2 1 5 5 4 3 7 1 7 0 9 3 7 1 1 5 6 4 4 3 3 1 1 3 2 1 2 1 7 0 8 6 6 3 4 4 1 5 7 1 3 1 1 1 1 1 1 5 0 10 3 1 6 9 9 4 8 4 7 8 3 1 2 2 1 3 1 2 3 1 5 1 1 2 5 1 4 5 5 3 6 1 6 0 8 2 7 5 1 8 1 1 3 1 3 2 3 3 2 1 5 0 6 8 6 9 4 2 1 1 2 3 2 3 1 7 0 10 8 3 1 2 6 1 1 8 6 5 2 1 3 1 3 1 3 3 4 2 2 1 5 3 4 1 8 0 9 1 2 5 7 8 1 1 4 9 2 1 2 3 1 3 2 3 1 8 0 11 9 4 5 1 3 2 1 4 3 6 8 2 1 2 3 1 1 3 1 1 5 0 6 2 3 7 4 1 1 2 2 2 1 1 5 5 1 1 3 7 1 5 0 11 3 3 1 1 2 4 8 2 5 8 9 2 3 2 1 2 1 7 0 10 9 2 6 8 2 3 1 4 1 8 1 3 1 1 1 1 1 1 9 0 8 6 5 4 1 9 8 7 3 3 1 3 2 1 1 3 1 1 1 2 3 4 2 2 2 3 6 1 6 0 7 6 4 7 5 1 4 8 3 2 1 3 2 1 1 5 0 9 4 8 9 2 5 6 1 1 4 2 1 3 2 2 1 6 0 9 4 1 6 3 7 3 7 9 3 1 3 1 2 2 1 5 1 2 2 5 4 3 6 1 5 0 7 1 1 8 5 2 6 3 3 1 1 1 3 1 7 0 10 5 7 3 1 8 6 4 3 9 3 1 2 3 1 1 1 1 1 8 0 10 1 1 6 4 1 8 1 3 2 8 1 1 1 2 3 1 3 3 2 3 3 1 5 2 1 2 7 4 4 5 5 3 6 1 7 0 8 2 1 9 8 4 1 7 4 2 1 1 3 2 2 2 1 5 0 10 1 8 4 1 7 5 5 5 3 8 1 1 3 1 2 1 6 0 6 2 3 8 9 3 1 2 2 3 1 3 2 4 4 5 4 2 1 3 4 1 6 0 11 1 5 4 3 4 4 7 1 3 5 2 3 2 2 1 1 3 1 7 0 8 5 5 8 2 6 1 9 5 1 1 3 2 1 3 3 1 8 0 7 5 1 3 5 4 3 9 3 1 1 3 3 3 3 3 2 1 3 3 3 5 1 7 0 6 1 6 6 4 9 6 1 3 2 1 2 1 2 1 6 0 7 9 9 1 1 1 8 9 1 2 3 1 2 2 1 9 0 6 8 9 1 5 8 3 2 3 2 3 1 3 1 1 3 4 3 3 5 3 3 7 1 8 0 6 1 1 7 3 2 5 2 1 1 2 1 1 1 2 1 9 0 8 5 1 4 4 6 1 9 1 3 1 2 2 2 1 2 1 2 1 5 0 9 9 3 7 8 1 1 4 2 9 2 3 3 1 1 3 2 1 3 3 5 1 3 5 1 6 0 9 6 7 9 9 3 4 1 2 1 3 2 1 1 1 3 1 8 0 9 4 5 9 5 1 2 3 1 7 1 1 3 3 3 2 3 1 1 5 0 6 6 1 3 8 9 1 1 1 3 2 1 3 1 1 4 1 6 5 5 5 1 5 6 2 7 3 5 4 3 5 1 8 0 10 2 9 8 9 1 7 8 1 1 7 2 3 1 2 1 3 1 3 1 8 0 9 1 1 7 1 2 3 1 3 6 1 3 3 3 2 2 1 3 1 6 0 9 3 5 1 9 4 1 7 2 2 2 1 1 2 1 1 3 4 3 4 3 3 7 1 7 0 8 5 2 2 1 2 1 4 8 3 1 2 1 3 2 1 1 6 0 11 6 1 7 1 9 3 3 1 2 4 1 1 2 1 2 1 2 1 7 0 11 1 4 7 8 1 8 2 4 9 9 4 2 2 2 3 3 1 2 4 1 5 2 3 4 5 3 5 1 7 0 9 3 8 3 8 9 1 2 9 6 2 1 2 2 3 1 1 1 7 0 8 1 1 8 2 3 8 2 2 2 1 1 3 3 1 2 1 9 0 9 2 6 3 4 1 3 9 8 9 3 2 1 1 1 1 2 1 1 2 2 4 5 2 3 7 1 5 0 11 6 3 1 8 6 2 4 8 6 1 1 1 3 3 2 2 1 7 0 8 5 5 3 1 8 2 7 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9 7 4 7 4 5 1 5 2 1 1 1 2 3 1 1 2 2 4 4 2 5 1 3 3 7 1 6 0 10 6 2 9 4 7 3 8 1 4 6 1 3 1 2 1 2 1 5 0 6 8 1 4 8 5 3 3 3 3 1 3 1 6 0 8 4 1 5 2 9 5 6 4 3 2 1 2 1 3 1 4 1 4 4 5 1 3 5 1 9 0 11 6 1 5 1 2 5 2 3 1 5 8 2 2 2 2 3 1 1 2 1 1 7 0 8 6 4 8 7 2 5 1 9 2 1 2 1 1 2 2 1 6 0 7 1 5 2 3 7 7 1 3 1 1 3 2 3 1 3 3 3 4 3 4 1 8 0 6 6 1 6 5 9 2 2 1 2 1 1 2 1 2 1 7 0 7 4 6 8 8 9 1 8 1 3 1 2 3 2 3 1 9 0 9 8 8 1 8 1 2 1 6 3 3 3 3 2 3 2 1 1 3 4 3 3 4 4 7 1 2 5 3 3 4 1 6 0 11 6 3 9 1 5 9 2 4 4 2 9 3 2 1 2 2 1 1 8 0 6 1 9 2 7 4 8 2 3 3 1 2 3 3 1 1 8 0 8 9 1 5 3 9 4 7 4 3 2 3 2 2 1 1 2 3 3 2 3 3 7 1 9 0 11 6 8 5 5 9 8 2 6 1 1 1 1 3 1 1 2 1 3 2 3 1 7 0 9 6 9 6 1 6 7 2 5 9 2 1 1 2 2 2 1 1 6 0 6 5 2 7 1 6 1 2 3 1 1 2 1 3 4 3 1 5 2 3 3 4 1 8 0 10 2 1 7 7 4 9 6 8 1 8 1 2 1 1 2 3 2 3 1 5 0 10 1 5 9 9 9 4 1 6 9 5 3 1 2 2 1 1 9 0 9 7 4 5 1 6 3 1 5 3 1 1 3 1 2 2 1 2 3 3 3 4 1 3 4 1 6 0 10 2 9 5 8 8 2 2 6 7 1 1 2 2 1 1 2 1 9 0 8 7 1 3 2 7 6 1 7 3 1 2 1 1 3 1 1 2 1 7 0 11 5 3 2 4 1 7 4 8 9 1 1 2 3 2 2 1 2 3 5 3 3 1 3 5 1 8 0 9 4 3 1 5 2 3 7 8 9 3 1 1 3 3 1 2 3 1 6 0 10 2 4 1 3 8 3 8 9 5 2 1 3 1 1 1 2 1 8 0 6 8 1 5 3 9 1 1 2 2 3 2 3 2 3 5 4 1 2 2 4 5 2 5 5 3 5 1 8 0 11 7 1 6 2 8 8 1 4 9 1 9 1 1 1 1 3 3 2 1 1 5 0 10 3 5 2 6 5 1 3 2 1 9 1 3 1 2 1 1 7 0 9 6 1 8 1 5 1 7 1 8 3 2 2 3 3 1 1 5 3 5 4 2 3 6 1 8 0 9 9 1 1 2 6 5 1 9 5 1 1 1 2 2 3 1 1 1 9 0 8 3 1 4 3 4 1 2 1 1 1 1 3 3 1 2 2 1 1 5 0 9 8 1 4 6 1 4 4 3 5 3 3 2 3 1 1 2 4 3 4 2 3 5 1 5 0 10 4 8 7 3 5 3 1 1 7 1 1 3 3 3 3 1 6 0 6 1 5 3 1 8 1 3 2 2 1 1 3 1 6 0 9 2 1 1 9 9 3 6 4 7 3 1 1 1 1 1 3 4 4 5 3 3 7 1 7 0 7 1 5 6 1 2 1 2 2 1 3 1 3 3 2 1 9 0 9 6 9 4 4 3 8 2 1 8 2 1 2 2 3 2 1 3 1 1 9 0 9 6 7 3 2 9 1 1 1 6 3 2 2 1 1 1 2 1 3 1 2 2 3 3 1 2 3 6 1 9 0 9 7 6 4 6 1 5 9 1 7 3 3 2 1 1 1 3 2 1 1 7 0 6 4 2 7 9 5 1 2 2 3 1 1 3 3 1 7 0 9 5 1 3 5 7 7 4 6 1 3 3 1 2 3 3 2 3 5 1 2 5 3 2 4 3 1 7 5 7 9 1 4 6 9 3 6 1 9 10 6"
inputs = input.split(' ')

def parse_nodes(numbers: []):
    num_children = int(numbers.pop(0))
    num_metadata = int(numbers.pop(0))
    node = Node()
    for i in range(0, num_children):
        numbers, child = parse_nodes(numbers = numbers)
        node.add_child(child)
    for j in range(0, num_metadata):
        node.add_metadata(int(numbers.pop(0)))
    return numbers, node

def sum_list(values: list):
    return reduce((lambda x,y: x + y), values)

def node_value(node: Node):
    value = 0
    if node.children:
        for meta in node.metadata:
            meta = meta - 1
            if meta < len(node.children):
                value = value + node_value(node.children[meta])
    else:
        value = sum_list(node.metadata)
    return value

a, root = parse_nodes(inputs)
print(node_value(root))