Домашние задания по курсу Машинное Обучение Список: Классификация: Knn Кластеризация: KMeans, DBScan, Agglomerative Clustering Линейная регрессия Перцептрон Введение в нейронные сети и PyTorch Генеративные нейронные сети: DCGAN, VAE SVM Деревья решений и CatBoost Случайные леса Наивный Байес Оптимизация: Hill Climb, Генетический алгоритм