KnapsackProblem

背包问题

代码

背包问题代码

问题说明

有N件物品和一个容量为V的背包。

第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。

求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，

且价值总和最大。

功能说明

本程序用动态规划的思想解决了背包问题，并用了两种算法： 迭代法、递归法。在迭代法中实现了打印背包问题的表格。

代码简述

通过用户输入数据，程序输入检测，动态分配空间，选择算法， 用动态规划的思想求解背包问题。

迭代法：

通过遍历n行W列，迭代每行每列的值，并把最优解放到 n行（在数组中为第n+1行）W列（在数组中为第W+1列）中。

递归法：

通过每次返回前i个物品和承重为j的最优解， 递归计算总背包问题的最优解。