NepClassifier is a Support Vector Machine based Nepali text classifier.
Simply clone the repository using:
Example
from NepClassifier import SVMClassifier, TfidfVectorizer
content = """
काठमाडौं, श्रावण २० - उपप्रधान एवं गृहमन्त्री वामदेव गौतमले मंगलबार काठमाडौंमा भएको दलित संघर्ष समितिको धर्नामा हस्तक्षेप गर्ने
सरकारको नियत नभएको दाबी गरेका छन् । सभामुखको रुलिङपछि संसदको बुधबारको बैठकमा प्रष्टिकरण दिंदै गृहमन्त्रीले प्रहरीको बल
प्रयोग योजनाबद्ध नभएको दाबी गरेका हुन् । ‘आकस्मिकरुपमा भएको दु:खद घटनाप्रति सरकार गम्भीर भएको छ, घटनाको छानबिन हुन्छ,
’ उनले भने, ‘प्रदर्शनकारीलाई कुटपिट गर्ने नियत थिएन ।’ संविधानको पहिलो मस्यौदामा दलित अधिकार कटौति भएको भन्दै संयुक्त
दलित संघर्ष समितिले मंगलबार काठमाडौंमा गरेको प्रदर्शनमा प्रहरीले बल प्रयोग गरेको थियो । प्रहरी हस्तक्षेपमा समितिका संयोजकसमेत
रहेका पूर्वसभासद् विनोद पहाडीसहित दर्जनभन्दा बढी घाइते भएका थिए । गृहमन्त्रीले प्रदर्शनकारीले सार्वजनिक सवारीमा ढुंगामुढा प्रहार
गरेपछि बाध्य भएर प्रहरीले रोक्ने प्रयास गरेको बताए ।गृहमन्त्रीको प्रष्टिकरणमा प्रदर्शनकारीलाई झन् आक्षेप लगाइएको भन्दै सभासद
मानबहादुर विश्वकर्मालगायतले असन्तुष्टि जनाए ।
"""
def main():
# Initialize the classifier
clf = SVMClassifier(TfidfVectorizer())
# Predicted category
category = clf.predict(content)
print('The category is : ', category)
if __name__ == '__main__':
main()- TF-IDF Vectorizer
- Word2vec Vectorizer
The statistics for data used
| Category | No. of Documents |
|---|---|
| automobiles | 283 |
| finance | 837 |
| crime | 491 |
| employment | 206 |
| entertainment | 2068 |
| health | 1021 |
| literature | 404 |
| politics | 2879 |
| society | 711 |
| sports | 2052 |
| technology | 1221 |
| tourism | 772 |
| others | 488 |
http://conference.ioe.edu.np/ioegc2016/papers/IOEGC-2016-42.pdf