Dies ist der Anhang zur Bachelorarbeit.
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Titel: Maschinelles Lernen in Kartenspielen mit imperfekten Informationen
Bachelorarbeit-Nummer: BA AI 25/2023
Autor: Lennart Keidel
Der Quellcode setzt die Installation von OpenSpiel voraus.
Genaue Installationsanweisungen sind in Abschnitt 4.2 der Bachelorarbeit zu finden.
Die Datei requirements.txt enthält alle benötigten Python-Packages, die nicht bereits durch OpenSpiel installiert werden.
logs/ - Ordner für automatisch erstellte Logs während des Trainings
src/ - die Python-Skripte
src/training/ - die Python-Skripte zum trainieren der Modelle
trained_models - die trainierten Modelle, die in der Arbeit vorgestellt wurden
train_all_models.sh - Bash-Skript, führt alle Python Skripte zum trainieren der Modelle aus
Der Quellcode basiert teilweise auf dem Quellcode von OpenSpiel.
Die OpenSpiel Lizenz ist in license_OpenSpiel.md enthalten.
Hier die Bibtex-Referenz zum OpenSpiel-Paper:
@article{LanctotEtAl2019OpenSpiel,
title = {{OpenSpiel}: A Framework for Reinforcement Learning in Games},
author = {Marc Lanctot and Edward Lockhart and Jean-Baptiste Lespiau and
Vinicius Zambaldi and Satyaki Upadhyay and Julien P\'{e}rolat and
Sriram Srinivasan and Finbarr Timbers and Karl Tuyls and
Shayegan Omidshafiei and Daniel Hennes and Dustin Morrill and
Paul Muller and Timo Ewalds and Ryan Faulkner and J\'{a}nos Kram\'{a}r
and Bart De Vylder and Brennan Saeta and James Bradbury and David Ding
and Sebastian Borgeaud and Matthew Lai and Julian Schrittwieser and
Thomas Anthony and Edward Hughes and Ivo Danihelka and Jonah Ryan-Davis},
year = {2019},
eprint = {1908.09453},
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = {cs.LG},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1908.09453},
url = {http://arxiv.org/abs/1908.09453},
}