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L1Loss

L1范数损失函数用于计算最小绝对值偏差。该损失旨在将估计值与真实值之间的绝对差值的总和最小化。可以选择配合使用 reduction 策略对该 loss 的直接计算结果进行一定的处理。

class paddleseg.models.losses.L1Loss(
            reduction = 'mean',
            ignore_index = 255
)

L1 loss 使用指南

reduction (str, optional): 指示应用于损失值的 reduction 方式，可以指定为 'none' 或 'none' 或'sum'。
- 如果 reduction 为 'none'，不对损失值做任何处理直接返回；
- 如果 reduction 为 'mean'，返回经 Mean 处理后的损失；
- 如果 reduction 为 'sum'，返回经 Sum 处理后的损失。
- 默认:'mean'
ignore_index (int, optional): 指定一个在标注图中要忽略的像素值，其对输入梯度不产生贡献。当标注图中存在无法标注（或很难标注）的像素时，可以将其标注为某特定灰度值。在计算损失值时，其与原图像对应位置的像素将不作为损失函数的自变量。 默认:255