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Eliza

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la fonctionnalité

  • 🛠 soutenir la connexion discord/ twitter /telegram
  • 👥 soutien aux agents multimodaux
  • 📚 simple à importer des documents et interagir avec les documents
  • mémoire et stockage des documents accessibles
  • 🚀 haute scalabilité, vous pouvez personnaliser les clients et les comportements pour une extension fonctionnelle
  • ☁ ️ plusieurs modèles, y compris Llama, OpenAI Grok Anthropic, etc.
  • 📦 simple et facile à utiliser

Que pouvez-vous faire avec Eliza?

  • 🤖 le chatbot
  • 🕵 ️ Agents autonomes
  • 📈 processus métier pour automatiser le traitement
  • 🎮 jeux PNJ

commencez à utiliser

pré-requis (obligatoire) :

éditer le fichier.env

  • copiez.env.example en.env et remplissez la valeur appropriée
  • modifier l’environnement twitter et entrer votre compte twitter et mot de passe

modifier les fichiers de rôles

  • voir le document src/core/defaultCharacter ts - vous pouvez le modifier
  • vous pouvez également utiliser node --loader ts-node/esm src/index.ts --characters="path/to/your/character.json" et simultanément plusieurs robots.

Après avoir terminé la configuration des fichiers de compte et de rôle, lancez votre bot en tapant la ligne de commande suivante:

pnpm i
pnpm start

personnalisez votre Eliza

ajouter un comportement régulier

Pour éviter les conflits Git dans le répertoire core, nous vous recommandons d’ajouter les actions personnalisées dans le répertoire custom_actions et de les configurer dans le fichier elizaconfig.yaml. Vous pouvez consulter l’exemple dans le fichier elizaconfig.example.yaml.

configurez différents grands modèles

configurer Llama

Vous pouvez exécuter en définissant la variable d’environnement XAI_MODEL à meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo ou meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct Llama 70B ou 405B modèle

configurer OpenAI

Vous pouvez exécuter le modèle OpenAI en définissant la variable d’environnement XAI_MODEL à gpt-4o-mini ou gpt-4o

autres demandes

Vous devrez peut-être installer Sharp. Si vous voyez une erreur au démarrage, essayez d’installer avec la commande suivante:

pnpm install --include=optional sharp

paramètres de l’environnement

Vous devez ajouter des variables d’environnement à votre fichier.env pour vous connecter à différentes plates-formes:

# Required environment variables
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_API_TOKEN= # Bot token
OPENAI_API_KEY=sk-* # OpenAI API key, starting with sk-
ELEVENLABS_XI_API_KEY= # API key from elevenlabs

# ELEVENLABS SETTINGS
ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000

TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= # Account username
TWITTER_PASSWORD= # Account password
TWITTER_EMAIL= # Account email
TWITTER_COOKIES= # Account cookies

X_SERVER_URL=
XAI_API_KEY=
XAI_MODEL=


# For asking Claude stuff
ANTHROPIC_API_KEY=

WALLET_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY

BIRDEYE_API_KEY=

SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
SLIPPAGE=1
RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
HELIUS_API_KEY=


## Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

TOGETHER_API_KEY=

paramètres locaux

ensemble CUDA

Si vous avez une carte graphique nvidia haute performance, vous pouvez faire l’accélération locale avec la ligne de commande suivante CUDA

pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda

Assurez-vous d’avoir le kit complet CUDA installé, y compris cuDNN et cuBLAS

exécution locale

Ajoutez XAI_MODEL et définissez-le à l’une des options ci-dessus use Llama run Vous pouvez laisser X_SERVER_URL et XAI_API_KEY vides, qui téléchargera le modèle de huggingface et le consultera localement

le client

Pour savoir comment configurer votre bot discord, vous pouvez consulter la documentation officielle de discord

le développement

le test

Ligne de commande pour plusieurs méthodes de test:

pnpm test           # Run tests once
pnpm test:watch    # Run tests in watch mode

Pour les tests spécifiques à la base de données:

pnpm test:sqlite   # Run tests with SQLite
pnpm test:sqljs    # Run tests with SQL.js

Les tests sont écrits en Jest et se trouvent dans le fichier SRC /*/.test.ts. L’environnement de test est configuré comme suit:

  • chargement des variables d’environnement de.env.test
  • utilisez un temps d’attente de 2 minutes pour exécuter des tests de longue durée
  • support du module ESM
  • exécuter les tests dans l’ordre (--runInBand)

Pour créer un nouveau test, ajoutez un fichier.test.ts à côté du code à tester.