在部署前，需确认以下步骤
-
- 软硬件环境满足要求，参考FastDeploy环境要求
本目录下提供infer_ppyoloe.py,infer_yolov8.py和infer_picodet.py快速完成 PP-YOLOE ,PP-YOLOV8和 PicoDet 在SOPHGO TPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成
# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/sophgo/python
# 下载图片
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg
# 推理
#ppyoloe推理示例
python3 infer_ppyoloe.py --model_file model/ppyoloe_crn_s_300e_coco_1684x_f32.bmodel --config_file model/infer_cfg.yml --image ./000000014439.jpg
#picodet推理示例
python3 infer_picodet.py --model_file model/picodet_s_416_coco_lcnet_1684x_f32.bmodel --config_file model/infer_cfg.yml --image ./000000014439.jpg
#yolov8推理示例
python3 infer_yolov8.py --model_file model/yolov8s_s_300e_coco_1684x_f32.bmodel --config_file model/infer_cfg.yml --image ./000000014439.jpg
# 运行完成后返回结果如下所示
可视化结果存储在sophgo_result.jpg中