json数据含义解答

[ant00469]

老师您好,认真拜托老师您和团队所写的论文，并对代码进行了一下复现,但这个过程对数据集的含义还是不太清楚,还希望得到老师您的指导，老师可以解释下这三个问题吗?谢谢.（以BikeNYC_short数据集为例）
第一："X_train": [[[[[48.99999999999999, 42.000000000000014, 35.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]前四个数字是分别指的：N×T×H×W，这个理解对吗？另外后面这些数字为“0”位置 分别代表什么含义呢？
第二：X_val": [[[[ [3.0, 8.0, 6.999999999999999, 14.000000000000004, 14.000000000000004, 15.0, 3.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],这些非0的数字分别代表什么含义呢？为什么会有7个位置都有非0 的数字？
第三：如果上面的理解是对的，那么老师请问：X_test": [[[[[6.0, 6.0, 6.999999999999999, 15.0, 12.999999999999998, 15.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], ;这些非0的数字分别代表什么含义呢？
第三四：在这个组数据里timestamps": {"train": [[[6, 36], [6, 37], [6, 38], [6, 39], [6, 40], [6, 41], [6, 42], [6, 43], [6, 44], [6, 45], [6, 46], [6, 47]], 这些数字代表的是什么含义呢？
谢谢老师答疑解惑！！

[ant00469]

老师您好！刚刚开始涉足交叉学科研究，原为建筑学方向，属于机器学习的小白，还望老师多多指导为盼！！
感谢感谢！

[YuanYuan98]

数据值含义：0值代表的是使用量为0。你可以检查一下X_train的shape，是一个N×T×H×W的矩阵。

timestamps：每一个位置有两个值，第一个值代表的是星期几有0-6七个数值，第二个值代表的一天的第几个时段，由于时间间隔是半小时，所以一共有48个时段，因此值为0-47中的一个。

[ant00469]

谢谢老师指点！ 感谢🙏感谢😊😊

…

---原始邮件--- 发件人: "Yuan ***@***.***> 发送时间: 2024年8月11日(周日) 晚上7:22 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [tsinghua-fib-lab/UniST] json数据含义解答 (Issue #18) 数据值含义：0值代表的是使用量为0。你可以检查一下X_train的shape，是一个N×T×H×W的矩阵。 timestamps：每一个位置有两个值，第一个值代表的是星期几有0-6七个数值，第二个值代表的一天的第几个时段，由于时间间隔是半小时，所以一共有48个时段，因此值为0-47中的一个。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[ant00469]

YUANyuan老师您好！         十分感谢您的答疑解惑，有两点问题，还望老师在百忙之余能给予解答指点为盼！！

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsinghua-fib-lab/UniST" ***@***.***>; 发送时间: 2024年8月11日(星期天) 晚上7:22 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [tsinghua-fib-lab/UniST] json数据含义解答 (Issue #18) 数据值含义：0值代表的是使用量为0。你可以检查一下X_train的shape，是一个N×T×H×W的矩阵。 timestamps：每一个位置有两个值，第一个值代表的是星期几有0-6七个数值，第二个值代表的一天的第几个时段，由于时间间隔是半小时，所以一共有48个时段，因此值为0-47中的一个。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[ant00469]

  YUANyuan老师您好！ 麻烦有空时请老师帮指点一下，谢谢！！

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "tsinghua-fib-lab/UniST" ***@***.***>; 发送时间: 2024年8月11日(星期天) 晚上7:22 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [tsinghua-fib-lab/UniST] json数据含义解答 (Issue #18) 数据值含义：0值代表的是使用量为0。你可以检查一下X_train的shape，是一个N×T×H×W的矩阵。 timestamps：每一个位置有两个值，第一个值代表的是星期几有0-6七个数值，第二个值代表的一天的第几个时段，由于时间间隔是半小时，所以一共有48个时段，因此值为0-47中的一个。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[ant00469]

YuanYuan 老师您好！
十分高兴收到您的来信，而且还那么及时。认真阅读了老师您的来信后，我把论文和数据集又进行了一次全面的学习，存在如下两个问题，还望老师您指导一下，具体如下：

第一个问题：老师我把BikeNYC_short.json数据集的3组数据的前2个数据做了一个梳理，如下：
"X_train":
48.99999999999999, 42.000000000000014, 35.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

20.0, 28.999999999999996, 49.999999999999986, 60.000000000000014, 41.00000000000001, 53.000000000000014, 11.000000000000002, 12.999999999999998, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_val"：
9.0, 2.0, 4.000000000000001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
3.0, 8.0, 6.999999999999999, 14.000000000000004, 14.000000000000004, 15.0, 3.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_test"
3.0, 4.000000000000001, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
6.0, 6.0, 6.999999999999999, 15.0, 12.999999999999998, 15.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
老师可以指导一下为什么每组数据是有20个数字组成的吗？另外，三组数据在数字上为什么同一个列上，数字上差别这么大呢？

[ant00469]

第二个问题：如老师您的回信中所言，见下图：

X_train的shape，是一个N×T×H×W的矩阵，那为什么在下面这组X_train的shape是含有20个数据？这个的原因是什么呢？而且从这四组数据可以看出关于，第一组数据前4个数据非0 ，第二组数据前八个数据非0 ，到了第三组数据前9组数据非0 ，
按照我的理解因该每组数据只有前四位非0 ，好像才符合老师您提到的“X_train的shape，是一个N×T×H×W的矩阵”，我的理解是在哪里除了什么问题吗？
"X_train":
[48.99999999999999, 42.000000000000014, 35.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[20.0, 28.999999999999996, 49.999999999999986, 60.000000000000014, 41.00000000000001, 53.000000000000014, 11.000000000000002, 12.999999999999998, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[1.0, 24.000000000000007, 39.99999999999999, 58.00000000000001, 71.00000000000001, 63.999999999999986, 39.000000000000014, 19.000000000000004, 11.000000000000002, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[9.999999999999996, 6.999999999999999, 27.0, 49.999999999999986, 16.0, 16.999999999999996, 26.000000000000004, 37.99999999999999, 31.000000000000007, 20.0, 11.999999999999998, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

辛苦YUANyuan老师了！！

此致

还望老师多多指导批评为盼！！！

[ant00469]

TaxiNYC2_short.json:(11维数据)
"X_train":
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.000000000000001, 1.0, 4.000000000000001, 1.0, 1.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

X_val":
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 9.0, 5.0, 1.0, 1.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 29.999999999999996, 3.0, 6.0, 1.0, 1.0, 0.0],

"X_test":
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 32.0, 5.0, 5.0, 2.0, 1.0, 1.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 39.99999999999999, 3.0, 6.0, 2.0, 2.0, 3.0],

BikeNYC_short.json(20维数据)

"X_train":
48.99999999999999, 42.000000000000014, 35.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

20.0, 28.999999999999996, 49.999999999999986, 60.000000000000014, 41.00000000000001, 53.000000000000014, 11.000000000000002, 12.999999999999998, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_val"：
9.0, 2.0, 4.000000000000001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
3.0, 8.0, 6.999999999999999, 14.000000000000004, 14.000000000000004, 15.0, 3.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_test"
3.0, 4.000000000000001, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
6.0, 6.0, 6.999999999999999, 15.0, 12.999999999999998, 15.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

Yuanyuan老师：您好！
想请教一下：对于TaxiNYC2_short.json数据集是11维数据，而BikeNYC_short.json是20维数据，这个是什么原因呢？

[ant00469]

如老师您在论文中的表4所示，假如南京的城市范围为16KMX20KM
那么目前按照16M*20M为一个空间分割,那公在南京这个城市
的空间网格应为1000个网格,每半小时采集一个网格的人群数
对应的人流数据应该是1000X48个对应的数组(一天24小时,共计48个半小时）
Yuanyuan老师您看我这样理解对吗？

[ZhangXiangyu23]

TaxiNYC2_short.json:(11维数据) "X_train": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.000000000000001, 1.0, 4.000000000000001, 1.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

X_val": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 9.0, 5.0, 1.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 29.999999999999996, 3.0, 6.0, 1.0, 1.0, 0.0],

"X_test": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 32.0, 5.0, 5.0, 2.0, 1.0, 1.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 39.99999999999999, 3.0, 6.0, 2.0, 2.0, 3.0],

BikeNYC_short.json(20维数据)

"X_train": 48.99999999999999, 42.000000000000014, 35.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

20.0, 28.999999999999996, 49.999999999999986, 60.000000000000014, 41.00000000000001, 53.000000000000014, 11.000000000000002, 12.999999999999998, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_val"： 9.0, 2.0, 4.000000000000001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 3.0, 8.0, 6.999999999999999, 14.000000000000004, 14.000000000000004, 15.0, 3.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_test" 3.0, 4.000000000000001, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 6.0, 6.0, 6.999999999999999, 15.0, 12.999999999999998, 15.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

Yuanyuan老师：您好！ 想请教一下：对于TaxiNYC2_short.json数据集是11维数据，而BikeNYC_short.json是20维数据，这个是什么原因呢？

uu，你列出来的这个都是一维吧。只不过一个是一维里面有11个数据。一个是一维里面有20个数据

[ZhangXiangyu23]

TaxiNYC2_short.json:(11维数据) "X_train": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.000000000000001, 1.0, 4.000000000000001, 1.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

X_val": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 9.0, 5.0, 1.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 29.999999999999996, 3.0, 6.0, 1.0, 1.0, 0.0],

"X_test": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 32.0, 5.0, 5.0, 2.0, 1.0, 1.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 39.99999999999999, 3.0, 6.0, 2.0, 2.0, 3.0],

BikeNYC_short.json(20维数据)

"X_train": 48.99999999999999, 42.000000000000014, 35.0, 6.999999999999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

20.0, 28.999999999999996, 49.999999999999986, 60.000000000000014, 41.00000000000001, 53.000000000000014, 11.000000000000002, 12.999999999999998, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_val"： 9.0, 2.0, 4.000000000000001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 3.0, 8.0, 6.999999999999999, 14.000000000000004, 14.000000000000004, 15.0, 3.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

X_test" 3.0, 4.000000000000001, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 6.0, 6.0, 6.999999999999999, 15.0, 12.999999999999998, 15.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

Yuanyuan老师：您好！ 想请教一下：对于TaxiNYC2_short.json数据集是11维数据，而BikeNYC_short.json是20维数据，这个是什么原因呢？

这里的11和20，指的都是W这一维。其中W=11和W=20