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An elegant and efficient C++ basic library for Linux, Windows and Mac.

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--------------2------------ CO 是一个优雅、高效的 C++ 基础库,支持 Linux, Windows 与 Mac 平台。

CO 追求极简、高效,不依赖于 boost 等三方库,仅使用了少量 C++11 特性。

  • CO 包含如下的功能组件:
    • 基本定义(def)
    • 原子操作(atomic)
    • 快速随机数生成器(ramdom)
    • LruMap
    • 基本类型快速转字符串(fast)
    • 高效字符流(fastream)
    • 高效字符串(fastring)
    • 字符串操作(str)
    • 命令行参数与配置文件解析库(flag)
    • 高效流式日志库(log)
    • 单元测试框架(unitest)
    • 时间库(time)
    • 线程库(thread)
    • 协程库(co)
    • 高效 json 库
    • 高性能 json rpc 框架
    • hash 库
    • path 库
    • 文件系统操作(fs)
    • 系统操作(os)

特别致谢

  • co 协程库切换 context 的相关代码取自 rukitbox,特别表示感谢!

  • co 英文参考文档,由 Leedehai 翻译,特别表示感谢!

参考文档

亮点功能

这是一个真正为程序员考虑的配置文件库,支持自动生成配置文件,支持整数类型带单位 k, m, g, t, p,不区分大小写。

这是一个超级快的本地日志系统,直观感受一下:

log vs glog google glog co log
win2012 机械硬盘 1.6MB/s 180MB/s
win10 ssd 3.7MB/s 560MB/s
mac ssd 17MB/s 450MB/s
linux ssd 54MB/s 1023MB/s

上表是单线程连续打印 100w 条 info 日志(50 字节左右)的测试结果,co/log 几乎快了 glog 两个数量级。

为何如此快?一是 log 库内部基于比 sprintf 快 8-25 倍的 fastream 实现,二是 log 库几乎没有什么内存分配操作。

这是一个速度堪比 rapidjson 的 json 库,如果使用 jemallocparsestringify 的性能会进一步提升。

co/json 对 json 标准的支持不如 rapidjson 全面,但能满足程序员的基本需求,且更容易使用。

这是一个 golang 风格的协程库,内置多线程调度,是网络编程之利器。

这是一个基于协程与 json 的高性能 rpc 框架,支持代码自动生成,简单易用,单线程 qps 能达到 12w+。

这是一个与 co::Pool 配套使用的模板类。co::Pool 是一个协程安全的池子,内部存储 void* 指针。

卡卡洛特构造时从 Pool 拉取一个指针,析构时将指针放回 Pool,同时,卡卡洛特还自带智能指针属性:

co::Pool p;

void f() {
    co::Kakalot<Redis> rds(p);         // 卡卡洛特现在变身为 Redis* 指针
    if (rds == NULL) rds = new Redis;  // 对卡卡洛特重新赋值
    rds->get("xx");                    // 卡卡洛特调用 redis 的 get 操作
}

go(f);

编译执行

CO 已将构建工具切换为 rukixmake,后续可能放弃 scons, vs project

  • 安装 xmake

windows 与 debian/ubuntu 可以直接去 xmake 的 release 页面下载安装包,其他系统请参考 xmake 的 Installation 说明。

xmake 在 linux 上默认禁止 root 用户编译,ruki 说 root 不安全,可以在 ~/.bashrc 中加上下面的一行,启用 root 编译:

export XMAKE_ROOT=y
  • 编译 co/base 库

co/base 是 CO 提供的核心基础库,其他工具都依赖于 base 库。

# 在 co/lib 目录下生成 libbase.a 或 base.lib
cd co/base
xmake
  • 编译 co/unitest

co/unitest 是单元测试代码,用于检验 base 库功能的正确性。

# 在 co/build 目录下生成可执行文件 unitest 或 unitest.exe
cd co/unitest/base
xmake

cd ../../build
./unitest -a      # 执行所有单元测试
./unitest -os     # 执行 os 单元测试
./unitest -json   # 执行 json 单元测试
  • 编译 co/test

co/test 包含了一些测试代码。

# 在 co/build 目录下生成相应的可执行文件
cd co/test
xmake             # 编译 test 目录下的全部目标代码
xmake -b log      # 编译 log_test.cc
xmake -b flag     # 编译 flag_test.cc
xmake build flag  # 编译 flag_test.cc

cd ../build
./log.exe -perf   # log 库性能测试
./rpc.exe -c=0    # 启动 rpc server
./rpc.exe -c=1    # 启动 rpc client
  • 编译 rpcgen

rpcgenjson rpc 的代码生成器,根据指定的 proto 文件,自动生成相应的代码。

# 在 co/build 目录下生成 rpcgen 或 rpcgen.exe
cd co/rpcgen
xmake

# 建议将 rpcgen 放到系统目录下(/usr/local/bin/).
# 有些 linux 系统自带了一个 rpcgen,为避免冲突,可能需要重命名 rpcgen.
rpcgen hello_world.proto

proto 文件格式可以参考 co/test/rpc/hello_world.proto

贡献代码

  1. co/base 目录下修改或新增代码,确保 base 库编译通过.
  2. 若有必要,在 co/unitest/base 目录下修改或新增单元测试用例,确保单元测试全部通过.
  3. 若有必要,在 co/test 目录下修改或新增测试代码.

友情合作

  • 有问题请提交到 github.
  • 赞助、商务合作请联系 idealvin@qq.com.
  • 捐他一个亿!请用微信扫 co.pdf 中的二维码.

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