utils.h

#ifndef UTILS_H
#define UTILS_H

#include <QObject>
#include <QImage>
#include "opencv2/core/core.hpp"

class Utils : public QObject
{
    Q_OBJECT
public:
    enum Operation {
        UnknownOperation = -1,
        ShowMessage = 0,
        GetRunScript,
        StopRunScript,
        ScriptStopped,
        ScriptFinished,
        ReceiveKey,
        SendAllScriptsName,
        GetAllScriptsName,
        RunScriptName,
    };
    enum RunMode {
        LocalRunMode,
        RemoteRunMode,
    };

    explicit Utils(QObject *parent = nullptr);
    /**
     * @brief 将 OpenCV 的 cv::Mat 类型图像转换为 QImage 类型
     * @param mat 待转换的图像，支持 CV_8UC1、CV_8UC3、CV_8UC4 三种OpenCV 的数据类型
     * @param clone true 表示与 Mat 不共享内存，更改生成的 mat 不会影响原始图像，false 则会与 mat 共享内存
     * @param rb_swap 只针对 CV_8UC3 格式，如果 true 则会调换 R 与 B RGB->BGR，如果共享内存的话原始图像也会发生变化
     * @return 转换后的 QImage 图像
    */
    static QImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat, bool clone = true, bool rb_swap = true);

    /**
     * @brief 将 QImage 的类型图像转换为 cv::Mat 类型
     * @param image 待转换的图像，支持 Format_Indexed8/Format_Grayscale、24 位彩色、32 位彩色格式，
     * @param clone true 表示与 QImage 不共享内存，更改生成的 mat 不会影响原始图像，false 则会与 QImage 共享内存
     * @param rg_swap 只针对 RGB888 格式，如果 true 则会调换 R 与 B RGB->BGR，如果共享内存的话原始图像也会发生变化
     * @return 转换后的 cv::Mat 图像
    */
    static cv::Mat QImage2cvMat(QImage &image, bool clone = false, bool rb_swap = true);
    // 均值哈希算法
    static QString AHash(const cv::Mat& mat);
    // 差值哈希算法
    static QString DHash(const cv::Mat& mat);
    // 灰度直方图算法
    static double GrayHistogram(const cv::Mat& mat1, const cv::Mat& mat2);
    // RGB每个通道的直方图相似度
    static double RGBHistogram(const cv::Mat& mat1, const cv::Mat& mat2);
    // Hash值对比
    static int HashCompare(QString hash1, QString hash2);
    // 图片相似度对比
    static int SimilarImage(const cv::Mat& mat1, const cv::Mat& mat2, int method);

signals:

};

#endif // UTILS_H