Use EdgeBoard Lite as a general Zynq development board
注意 本文档是对英文版本README的翻译，仅供参考。更新可能不及时，以英文版本为准。
EdgeBoard Lite (即FZ3）是百度在2019年推出的一款嵌入式AI计算卡。作为百度EdgeBoard软硬件一体AI解决方案的一部分，它可以快速将神经网络部署到边缘计算和嵌入式场景。
EdgeBoard Lite开发板基于Xilinx Zynq Ultrascale+ ZCU3EG MPSoC，可以达到1~2 TOP/s的算力，平均功耗5~10 W。它的外设包括：
- 2GB DDR4 RAM
- 8GB eMMC Flash
- 256Mb QSPI Flash
- PCIe x1 connector
- MIPI camera connector
- BT1120 HDTV connector
- 1000Mbps Ethernet
- TF-card slot
- USB Hub (1 x USB 3.0, 1 x USB 2.0)
- Mini DisplayPort (miniDP)
- USB UART
除了丰富的外设，最重要的是它仅需约人民币1000元！这几乎是最便宜的Xilinx Zynq Ultrascale+开发板。与之对比，另一款广受社区欢迎的Zynq ZCU3EG开发板Ultra96售价249美元。在中国市场上，Ultra96一般需要人民币2200元以上，差不多是EdgeBoard Lite的两倍。
然而，百度销售EdgeBoard系列开发板是作为其AI解决方案的硬件平台，而不是一块通用的Zynq开发板。因此，我们很难获得完整的官方技术支持。
这个GitHub仓库包括各种材料，希望能有助于将EdgeBoard Lite用作一块普通的Ultrascale+ Zynq开发板。
你可以在./docs文件夹中找到这些文档。
上述文档都来自于ALINX，这块开发板的制造商。
这里不包括任何关于如何将EasyDL/PaddlePaddle模型部署到该开发板上的文档。如果需要的话，你可以访问百度的官方在线文档。
我已完成PYNQ框架到EdgeBoard Lite开发板的移植，并提供镜像文件的下载。 同时，我也一并提供了所需要的各种源代码。
它们在./board_files路径下。你可以阅读其中的README文件了解更多内容。
该预编译的镜像文件基于PYNQ v2.7制作。因为它的容量（约10GB）超出了GitHub上传文件的上限，我将它放在了阿里云盘上。这是下载链接。
文件夹./pynq是编译PYNQ所需的开发板配置文件。如果你需要自己重头编译PYNQ，你可以阅读我的博客文章。
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这个项目是我的个人项目，与Baidu官方没有任何关系。