AData

0、介绍

专注A股，专注量化，向阳而生；开放、纯净、持续、为Ai(爱)发电。

专注股票行情数据，为了保证数据的高可用性，采用多数据源融合切换。

目标：支持个人量化行情的需要；众人拾柴火焰高，欢迎加入。

市场寒冷，发热不易，坚持更难；如有帮助到你，右上角点 ⭐Star 一键三连，谢谢支持和收藏^_^

一、快速开始

（1）安装sdk

# 首次安装
pip install adata
# 指定镜像源
pip install adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 升级版本
pip install -U adata
# 指定镜像源
pip install -U adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

注：国内镜像可能存在同步延迟，可使用官方镜像源，以下是镜像源

阿里云【推荐】：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

官方镜像源：https://pypi.org/simple

（2）使用示例

1. 获取股票代码

获取所有的股票代码

import adata

res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)

示例结果：

  stock_code short_name exchange
0        001324       N长青科       SZ
1        301361       众智科技       SZ
2        300514        友讯达       SZ
...         ...        ...      ...
5490     300367        网力退       SZ
5491     300372        欣泰退       SZ
5492     300431        暴风退       SZ

[5493 rows x 3 columns]

2. 获取股票的行情

获取到股票代码后，传入对应的stock_code参数，查询对应股票的行情信息。

import adata

# k_type: k线类型：1.日；2.周；3.月 默认：1 日k
res_df = adata.stock.market.get_market(stock_code='000001', k_type=1, start_date='2021-01-01')
print(res_df)

示例结果：

            trade_time   open  close  ... pre_close stock_code  trade_date
0    2021-01-04 00:00:00  18.69  18.19  ...     18.93     000001  2021-01-04
1    2021-01-05 00:00:00  17.99  17.76  ...     18.19     000001  2021-01-05
2    2021-01-06 00:00:00  17.67  19.15  ...     17.76     000001  2021-01-06
..                   ...    ...    ...  ...       ...        ...         ...
573  2023-05-18 00:00:00  12.57  12.49  ...     12.49     000001  2023-05-18
574  2023-05-19 00:00:00  12.43  12.34  ...     12.49     000001  2023-05-19
575  2023-05-22 00:00:00  12.31  12.38  ...     12.34     000001  2023-05-22

[576 rows :x 13 columns]

3. 其它数据使用

请参考下面数据列表和相关字典文档，找到对应的函数并查看对应的函数注释，进行正确使用。

数据字典

4. 代理设置

项目是基于公开接口，可能存在限制等，因此增加代理设置功能

import adata

# 设置代理,代理是全局设置,代理失效后可重新设置。参数:ip,proxy_url
adata.proxy(is_proxy=True, ip='60.167.21.27:1133')
res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)

注：

proxy_url: 获取代理Ip的链接；ip和proxy_url方式选择其一；
每次请求获取一次，为节省ip资源建议使用自建的代理池。

二、数据列表

整理了最新版本的数据列表和相关使用Api，详细内容和相关使用参数，请参考数据字典文档。

（1）股票-Stock

1. 基本信息

数据	API	说明	备注
A股代码	stock.info.all_code()	所有A股代码信息
股本信息	stock.info.get_stock_shares()	获取单只股票的股本信息	来源：东方财富
申万一二级行业	stock.info.get_industry_sw()	获取单只股票的申万一二级行业	来源：百度
概念
来源：同花顺
概念代码	stock.info.all_concept_code_ths()	所有A股概念代码信息（同花顺）	来源：同花顺公开数据
概念成分列表	stock.info.concept_constituent_ths()	获取同花顺概念指数的成分股（同花顺）	注意：返回结果只有股票代码和股票简称，可根据概念名称查询
股票所属概念	stock.info.get_concept_ths()	获取单只股票所属的概念板块	F10
来源：东方财富
概念代码	stock.info.all_concept_code_east()	所有A股概念代码信息（东方财富）	来源：东方财富
概念成分列表	stock.info.concept_constituent_east()	获取同花顺概念指数的成分股（东方财富）	注意：返回结果只有股票代码和股票简称，可根据概念名称查询
股票所属概念	stock.info.get_concept_east()	获取单只股票所属的概念板块	核心题材
股票所属板块	stock.info.get_plate_east()	获取单只股票所属的板块	1. 行业 2. 地域板块 3.概念，综合的概念接口
指数
指数代码	stock.info.all_index_code()	获取所有A股市场的指数代码	来源同花顺，可能存在同花顺对代码重新编码的情况
指数对应的成分股	stock.info.index_constituent()	获取对应指数的成分股列表
其它
股票交易日历	stock.info.trade_calendar()	获取股票交易日信息	来源：深交所

2. 行情信息

数据	API	说明	备注
分红信息	stock.market.get_dividend()	获取单只股票的分红信息
股票行情	stock.market.get_market()	获取单只股票的行情信息-日、周、月 k线
	stock.market.get_market_min()	获取单个股票的今日分时行情	只能获取当天
实时行情	stock.market.list_market_current()	获取多个股票最新行情信息	实时行情数据源：2个，新浪和腾讯
	stock.market.get_market_five()	获取单个股票的5档行情信息	实时行情数据源：2个，腾讯和百度
	stock.market.get_market_bar()	获取单个股票的分笔成交行情	实时行情股市通
概念行情-同花顺	stock.market.get_market_concept_ths()	获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线	获取同花顺概念行情时，请注意传入参数是指数代码还是概念代码，指数代码8开头，index_code
	stock.market.get_market_concept_min_ths()	获取同花顺概念行情-当日分时	只能获取当天
	stock.market.get_market_concept_current_ths()	获取同花顺当前的概念行情	实时行情
概念行情-东方财富	stock.market.get_market_concept_east()	获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线	获取东方财富概念行情时，指数代码BK开头，index_code
	stock.market.get_market_concept_min_east()	获取同花顺概念行情-当日分时	只能获取当天
	stock.market.get_market_concept_current_east()	获取同花顺当前的概念行情	实时行情
指数行情	stock.market.get_market_index()	获取指数的行情信息-日、周、月 k线
	stock.market.get_market_index_min()	获取指数的行情-当日分时
	stock.market.get_market_index_current()	获取当前的指数行情	实时行情
个股资金流	stock.market.get_capital_flow_min()	获取单个股票的今日分时资金流向	最新实时数据
	stock.market.get_capital_flow()	获取单个股票的资金流向	历史日度数据

注：概念和指数从本质来看是一样的，所以相关的接口和返回结果是一致的，概念是各个厂商自定义的指数，指数是官方或者权威机构定义的，都是一揽子股票的组合。

3. 财务数据

数据	API	说明	备注
核心财务数据	stock.finance.get_core_index()	获取单只股票的核心财务数据	来源：东方财富三大报表详细数据，暂时不提供

（2）基金-ETF

1. 基本信息

数据	API	说明	备注
ETF（场内）	fund.info.all_etf_exchange_traded_info()	获取所有A股市场的ETF信息	来源：1. 东方财富

2. 行情信息

数据	API	说明	备注
ETF行情	fund.market.get_market_etf()	获取ETF的行情信息-日、周、月 k线	来源：同花顺
	fund.market.get_market_etf_min()	获取ETF的行情-当日分时
	fund.market.get_market_etf_current()	获取当前的ETF行情	实时行情

（3）债券-Bond

数据	API	说明	备注
可转债代码	bond.info.all_convert_code()	获取所有A股市场的可转换债券代码信息	来源：1. 同花顺
可转债行情	bond.market.list_market_current()	获取A股市场的可转换债券最新行情	来源：新浪

（4）舆情

数据	API	说明	备注
最近一个月的股票解禁列表	sentiment.stock_lifting_last_month()	查询最近一个月的股票解禁列表	来源：1. 同花顺
全市场融资融券余额列表	sentiment.securities_margin()	查询全市场融资融券余额列表	来源：1. 东方财富
北向资金-行情
	sentiment.north.north_flow_current()	获取北向资金（沪深港通）当前流入资金的行情	来源：1.东方财富
	sentiment.north.north_flow_min()	获取北向资金分时行情
	sentiment.north.north_flow()	获取北向资金历史流入行情
热度榜单	sentiment.hot.pop_rank_100_east	东方财富人气100榜单	来源：东方财富
	sentiment.hot.hot_rank_100_ths()	同花顺热度100排行榜	来源：同花顺
	sentiment.hot.hot_concept_20_ths()	同花顺热门概念板块20排行榜	来源：同花顺
	sentiment.hot.list_a_list_daily()	龙虎榜单列表	来源：东方财富
	sentiment.get_a_list_info()	单只股票龙虎榜信息详情	来源：东方财富
其它数据排期中	TODO	若您有相关资源可以一起参与贡献

三、数据源

数据源	板块	描述
同花顺	数据中心，行情中心，问财	让投资变的更简单
百度股市通	股市通	科技让投资更简单
东方财富	数据中心，行情中心	财经门户
腾讯理财	行情中心
新浪财经	新浪财经	门户网站

--------------------------------------------感谢各位大厂提供的数据----------------------------------------------

四、其它参考

主要记录查阅过的项目和相关平台，并对此项目产生了深远印象，特此鸣谢。

akshare	聚宽量化	baostock	MyData

五、发布计划

	版本号	内容	发布日期	备注
✅	0.x.x	股票	2023-04-05 ~	预览版本
✅ ️	1.x.x	股票	2023-10-01	中国Ai股
☑️	2.x.x	基金、债券	开发中	场内可交易基金：ETF、可转债
☑️	3.x.x	xxx	排期中

六、理念

关于AData，我们只关注交易产生的数据。在A股只有交易数据是真实的，对于量化和AI训练，也只需要关心交易相关的行情数据，做到真正的专注。当然，你可能会说财务数据等也非常有用，但财务数据相对滞后，而且可能ZJ，甚至有XL可能，最终对于普通交易者可能就成了接盘侠。财务数据在我们这里，只做股票池筛选作用，不做实时交易指标推荐。
根据多年的数据治理经验，函数和字典在设计上面，符合标准的数据存储，可根据数据字典建表落地到数据库。
距离15年已过8年，时光匆匆，抓住底部机会。

注：

永久免费开源A股数据库，只有交易相关的数据，专注量化交易。
送给A股的各位朋友一首歌：谢天笑-向阳花，愿你我向阳而生。

参与贡献

Fork 本仓库
新建 Feat_xxx 分支
提交代码（注意代码风格和本项目一致即可）
新建 Pull Request

特别鸣谢

对于项目有支持，包括但不仅限：内容贡献，bug提交，思想交流等等，对项目有影响的个人和机构

Simon	bigbigbigfish	LuneZ99	匿名用户	thue	Triones009	adaaaaaa	LeslieWuboy	yinzhengxin
yxm0513	hanxuanliang	akihara-sam	Andy	baei2048	zpsakura	Yzx-1024	Snowfall-in-June

Star History

欢迎进行交流

添加wx好友，备注：Adata量化进交流群；
扫码关注向阳花策略，不定期分享量化的知识，一起实盘量化切磋；
创始交流群和公众号都是近期建立，意在提供一个交流的平台，欢迎讨论交流；
一起保卫3000点直到突破6124点。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 261 Commits
.github		.github
adata		adata
docs		docs
tests		tests
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
HISTORY.md		HISTORY.md
LICENSE		LICENSE
MANIFEST.in		MANIFEST.in
README.md		README.md
config.toml		config.toml
pylintrc		pylintrc
pyproject.toml		pyproject.toml
requirements.txt		requirements.txt
setup.py		setup.py

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1. 获取股票代码

2. 获取股票的行情

3. 其它数据使用

4. 代理设置

二、数据列表

（1）股票-Stock

1. 基本信息

2. 行情信息

3. 财务数据

（2）基金-ETF

1. 基本信息

2. 行情信息

（3）债券-Bond

（4）舆情

三、数据源

四、其它参考

五、发布计划

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参与贡献

特别鸣谢

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