@agencebio/rpg-cli

Transforme le Registre Parcellaire Graphique (RPG) Bio tel que communiqué par l'Agence de Services et de Paiement (ASP) en une version anonymisée — publiable en open data.

Utilisation en ligne de commande

npm install

Générer une ou plusieurs régions

Génère un fichier par région demandée.

npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --region 75
npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --region 75 --region 53

Code	Libellé
01	Guadeloupe
02	Martinique
03	Guyane
04	La Réunion
06	Mayotte
11	Île-de-France
24	Centre-Val de Loire
27	Bourgogne-Franche-Comté
28	Normandie
32	Hauts-de-France
44	Grand Est
52	Pays de la Loire
53	Bretagne
75	Nouvelle-Aquitaine
76	Occitanie
84	Auvergne-Rhône-Alpes
93	Provence-Alpes-Côte d'Azur
94	Corse

Commande pour générer ce tableau

cat data/regions-avec-outre-mer.geojson| jq -r '.features | map({ code: .properties.code, label: .properties.nom }) | sort_by(.code) | map("| " + .code + " | " + .label) | join("\n")'

Générer un ou plusieurs départements

Génère un fichier par département demandé.

npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --departement 26
npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --departement 26 --departement 07

Code	Libellé
01	Ain
02	Aisne
03	Allier
04	Alpes-de-Haute-Provence
05	Hautes-Alpes
06	Alpes-Maritimes
07	Ardèche
08	Ardennes
09	Ariège
10	Aube
11	Aude
12	Aveyron
13	Bouches-du-Rhône
14	Calvados
15	Cantal
16	Charente
17	Charente-Maritime
18	Cher
19	Corrèze
21	Côte-d'Or
22	Côtes-d'Armor
23	Creuse
24	Dordogne
25	Doubs
26	Drôme
27	Eure
28	Eure-et-Loir
29	Finistère
2A	Corse-du-Sud
2B	Haute-Corse
30	Gard
31	Haute-Garonne
32	Gers
33	Gironde
34	Hérault
35	Ille-et-Vilaine
36	Indre
37	Indre-et-Loire
38	Isère
39	Jura
40	Landes
41	Loir-et-Cher
42	Loire
43	Haute-Loire
44	Loire-Atlantique
45	Loiret
46	Lot
47	Lot-et-Garonne
48	Lozère
49	Maine-et-Loire
50	Manche
51	Marne
52	Haute-Marne
53	Mayenne
54	Meurthe-et-Moselle
55	Meuse
56	Morbihan
57	Moselle
58	Nièvre
59	Nord
60	Oise
61	Orne
62	Pas-de-Calais
63	Puy-de-Dôme
64	Pyrénées-Atlantiques
65	Hautes-Pyrénées
66	Pyrénées-Orientales
67	Bas-Rhin
68	Haut-Rhin
69	Rhône
70	Haute-Saône
71	Saône-et-Loire
72	Sarthe
73	Savoie
74	Haute-Savoie
75	Paris
76	Seine-Maritime
77	Seine-et-Marne
78	Yvelines
79	Deux-Sèvres
80	Somme
81	Tarn
82	Tarn-et-Garonne
83	Var
84	Vaucluse
85	Vendée
86	Vienne
87	Haute-Vienne
88	Vosges
89	Yonne
90	Territoire de Belfort
91	Essonne
92	Hauts-de-Seine
93	Seine-Saint-Denis
94	Val-de-Marne
95	Val-d'Oise
971	Guadeloupe
972	Martinique
973	Guyane
974	La Réunion
976	Mayotte

Commande pour générer ce tableau

cat data/departements-avec-outre-mer.geojson| jq -r '.features | map({ code: .properties.code, label: .properties.nom }) | sort_by(.code) | map("| " + .code + " | " + .label) | join("\n")'

Update "Codes Cultures" data file

Once you get a new .xlsx file with the update crop codes, run the folllowing command:

$ in2csv --no-inference /path/to/codes_culture20xx.xlsx \
  | csvcut --columns '1,2' --delete-empty-rows \
  | csvjson --indent 2 > data/cultures-et-precisions.json

Or, with a more complete CSV file:

$ csvjson --encoding windows-1252 --delimiter ';' --indent 2  --quoting 1 --no-inference \
  data/Codification_cultures_principales.csv \
  > data/cultures-et-precisions.json

Licence

GPL v3