Projeto de Engenharia de Dados - Retail Dynamics

Visão Geral do Projeto

Este é um projeto de Engenharia de Dados para a Retail Dynamics, uma empresa fictícia de varejo que opera em diversas regiões dos Estados Unidos. O objetivo principal é transformar dados de vendas e representantes de vendas de um banco de dados relacional para um modelo estrela em um banco de dados PostgreSQL. Este modelo é então visualizado usando Power BI para gerar dashboards informativos para os stakeholders da empresa.

Dados de Origem

O projeto utiliza dois arquivos CSV principais:

1. Sales_Data.csv: Contém transações de vendas detalhadas, incluindo informações de clientes, produtos, lojas e representantes de vendas.
2. Sales_Rep_Data.csv: Contém informações sobre os representantes de vendas.

Esses arquivos de dados são fornecidos mensalmente pelos departamentos de TI e Vendas da Retail Dynamics e armazenados em um banco de dados PostgreSQL para análise posterior.

Objetivos do Projeto

Os principais objetivos do projeto são:

• Transformar os dados de vendas de um modelo relacional para um modelo dimensional (estrela) no PostgreSQL.
• Carregar os dados transformados em tabelas de fatos e dimensões.
• Visualizar os dados transformados utilizando Power BI para gerar dashboards interativos e informativos.

Estrutura do Projeto

Estrutura Inicial

Estrutura Desejada

Passos do Projeto

1. Ingestão de Dados

Os dados são extraídos dos arquivos CSV e carregados em tabelas temporárias no PostgreSQL.

2. Transformação de Dados

Os dados são transformados e carregados nas tabelas de dimensão e na tabela de fatos, conforme a modelagem dimensional (modelo estrela).

3. Visualização dos Dados

Os dados transformados são visualizados utilizando o Power BI, criando dashboards interativos que ajudam a empresa a analisar o desempenho de vendas e tomar decisões informadas.

Conclusão

O projeto utiliza uma abordagem robusta para transformar dados brutos de vendas e representantes de vendas em insights valiosos. Através da modelagem dimensional e da visualização dos dados no Power BI, a empresa Retail Dynamics pode obter uma compreensão detalhada de suas operações de vendas e tomar decisões estratégicas para impulsionar o crescimento e a eficiência.

Lições Aprendidas

• Uso de modelagem dimensional para organização eficiente de dados.
• Transformação de dados utilizando SQL.
• Uso de Excalidraw para desenhar e planejar meus projetos
• Criação de dashboards interativos no Power BI para visualização de dados.

Próximos Passos

• Melhorar a automação do pipeline de dados.
• Integrar novas fontes de dados para expandir as análises.

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Nota: Os dados utilizados nesse projeto são fictícios e foram criados para fins de demonstração de habilidades em Engenharia de Dados.