Learning_CV & Deeplearning

Abstract

这是一个个人的DataScience代码存储仓库，主要目的如下：

• 存储DataScience的代码模板；
• 存储DataScience的资料；

阅读方式主要如下： - 第一遍全篇浏览，注重全文的摘要，标题，总结；

• 第二遍操作实践，注重全文的细节，并实践操作；
• 第三遍自我总结，总结技术，生成个人感悟；

目录

├── AdvanceCodingWeeklyReport (AdvanceCoding科技周报)
├── DeepLearningBasic（深度学习基础）
├── Audio（语音处理）
├── Classification （目标识别）
├── Detection （目标检测）
├── Segmentation （目标分割和语义分割）
├── OCR （文字处理）
├── Crowd_Counting_EM-master （人群计数）
├── Videos （视频处理）
├── Data_Augmentation（数据填充）
├── GNN (图卷积)
├── Machine_Learning（机器学习）
├── NLP（自然语言处理）
├── RecommendSystem（推荐系统）

数据科学学习路线

Python

Python 进阶-Real Python tutorials

《Intermediate Python》的中译版本

Python Data Science Handbook

PyTorch

https://pytorch.org/tutorials/

TensorFlow

https://www.tensorflow.org/tutorials

ReadingPaper

How to read a paper Writing Technical Articles

图像处理

图像处理 Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital

深度学习

【课程推荐】 CMU2020深度学习进阶 【2020伯克利】深度无监督学习 机器学习进阶列表公开课

【Blog推荐】

• Videos & Images Theory and Analytics Laboratory (VITAL) of Sherbrooke University[laboratory] [blog]

  非常好的公共资源，有他们组的weekly-reading group& weekly machine learning videos.

• Lil’Log [blog]

• Berkeley Artificial Intelligence Research [Bair]

• Jay Alammar(NLP 大佬) [blog]

• Createmomo [blog]

  包含许多深度学习的基础

• Jonathan Hui blog [blog]

  关于深度学习，很久不更新了

• daiwk’s blog [blog]

  覆盖深度学习各方面

• AI Learn Notes [github]

• telesens.co[blog]

• 研究资源列表 A curated list of research resources [github]

• Yoshua Bengio [blog]

Competitions

https://www.notion.so/bryce1010/e3d0d07cc8a742cdbc3b355966ecedde?v=a441b7616a564eb7a9df7a03da6eb7e7

1. Audio

2. Classification

3. Detection

4. Segmentation

5. GAN

6. Videos