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EvelynLopesSS/Rh-Analysis-Pyspark

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HR Analytics Project

Este projeto de análise de dados de Recursos Humanos explora um conjunto de dados de funcionários e abrange várias análises e transformações.

📋 Conteúdo

🎯 Introdução

O objetivo deste projeto é analisar dados de funcionários de uma organização, identificar padrões e realizar transformações nos dados para análises futuras.

🐍🛠️ Código e Transformações

O código foi desenvolvido utilizando Python e Spark para manipulação e transformação dos dados. Ele inclui:

  • Leitura dos dados usando Spark
  • Renomeação de colunas
  • Criação de novas categorias para variáveis categóricas
  • Filtragem de dados para funcionários com atrito (rotatividade)
  • Exportação dos dados transformados para arquivos CSV

📉🔍 Resultados

Os resultados desta análise demonstram a importância do entendimento do atrito (ou rotatividade) dos funcionários dentro da organização. O termo "Attrition" refere-se à taxa de saída ou permanência dos funcionários na organização antes de atingirem a idade de aposentadoria. Esta métrica é fundamental para compreender a estabilidade da força de trabalho e os possíveis motivos que levam os funcionários a deixarem a empresa prematuramente. O estudo revela que determinados cargos, como Executivos de Vendas, Técnicos de Laboratório e Cientistas de Pesquisa, apresentam níveis mais elevados de atrito em comparação com outros cargos. Além disso, análises mais detalhadas sobre a faixa etária dos funcionários e sua relação com o atrito podem fornecer insights valiosos sobre estratégias de retenção de talentos e melhorias no ambiente de trabalho.

🔄💡 Atrito e Permanência dos Funcionários

O atrito, representado pela variável "Attrition" nos dados, é uma peça fundamental nesta análise. Ele reflete a taxa de saída ou permanência dos funcionários na organização antes de atingirem a idade de aposentadoria. Compreender os padrões de atrito dos funcionários é crucial para a gestão de recursos humanos e pode oferecer insights valiosos para estratégias de retenção de talentos e melhorias no ambiente de trabalho.

📊📈🖥️ Dashboard no Power BI

Power BI

Confira o Dashboard no Power BI para visualizações e análises mais detalhadas.

🖼️ Imagens do Dashboard

📂📦 Dataset Original

Este dataset foi obtido no Kaggle.

Kaggle

Acesse o dataset original para mais informações.

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HR Analytics Project

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