Projeto de machine learning de transações de cartão de crédito anônimas rotuladas como fraudulentas ou não fraudulentas.
Separei em dois notebooks, o primeiro possui uma análise do dados e o segundo notebook possui a criação de um modelo para prever se a transação é fraudulenta ou não.
O modelo construído tem como resultado um F1-score de 87% e com um recall para a classe fraudulenta de 83%.