Review-Python

Esse repositório será uma revisão minha da linguagem python que aprendi na faculdade, durante o meu curso de Matemática Pura. Irei usar um curso da Udemy, Curso de Python 3 do Básico Ao Avançado (com projetos reais), para revisão de conceitos.

Conforme o meu progresso na revisão, irei reviver os meus códigos que eu criei no passado, no intuito de exercer as minhas skills sobre essa linguagem de programação.

Obs:

Lembrando que esse repositório, somente, está voltado para a revisão conceitual da linguagem de programação Python. Logo, frameworks relacionados, como Django, o seu estudo teório, será realizado em outro repositório.

Assim, como projetos usando a linguagem Python ou os seus respectivos frameworks, irei criar repositórios independentes, porém irei mencionar na forma de lista com um breve resumo nos repositórios de estudos teóricos/conceitos.

Referência:

Usarei as seguintes referências:

• Curso Udemy, Curso de Python 3 do Básico Ao Avançado (com projetos reais), Luiz Otávio Miranda.

• Lógica de Programação: A construção de algoritmos e estruturas de dados, ANDRÉ WIZ VILLAR FORBELLONE e HENRI FREDERICO EBERSPACHER.

• Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python - Second Edition, Bradley N. Miller e David L. Ranum.

• Fluent Python - Luciano Ramalho.

Tais referências, em livros, citados acima serão lidos, em paralelo, conforme o conceito revisado pelo curso da Udemy na expectativa de me aprofundar mais ainda no conceito.

A maneira como irei utilizar os livros acima, como esses livros não se baseam em algum projeto, mas, sim, puramente no conceito, então irei pegar os tópicos que aprendi no curso da Udemy e nela, quando realizar a revisão de Python, ir para cada tópico dos livros que abordam o assunto que estou revisando e melhorar a qualidade do entendimento dela, realizando testes por código. Claro, estarei mencionando os livros na hora que estiver realizando a tal revisão.

Outras referências complementares que irei lendo por fora, independente de qual linguagem de programação que eu esteja estudando, mas que são bons serem citados para o desencargo de consciência:

• Introduction to Algorithms, Fouths Edition. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

• The Self-Taught Computer Scientist

• The beginner’s guide to data structures algorithms, Cory Althoff.

• Clean Code, A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Robert C. Martin.

• Clean Architecture, A Craftsman's Guide to Software Structure and Desing, Robert C. Martin.

• The Pragmatic Programmer, From Journeyman To Master, Devid Thomas and Andrew Hunt.

Obs - Exercícios que deixei de fazer:

Caso tiver algum arquivo com um exercício que deixei de fazer, basta colocar na procura geral por "#Fazer!".

Recursos para revisar a linguagem de programação Python:

Utilizei o editor de código VSCode (Visual Studio Code), da Microsoft, e usei a linguagem Git, para o controle de versionamento ao meu repositório GitHub.

Configurando o Ambiente Python no Sistema Operacional Linux:

Estarei passando os comandos para conseguirmos configurar o ambiente que precisamos para seguirmos com o curso de programação Python. No caso, o sistema operacional que estou utilizando é Linux Ubuntu 22.04 LTS e nela irei realizar as devidas configurações.

• Abrindo o terminal na pasta raiz colocamos o seguinte comando

    sudo apt-get update -y
    sudo apt-get upgrade -y
    sudo apt-get install git curl build-essential gcc make default-libmysqlclient-dev libssh-dev
  

• Agora, vamos instalar os pacotes necessários para o Python:

    python3 --version
  

  O meu caso apareceu "Python 3.10.12". Visto isso seguimos com o seguinte comando

    sudo apt install python3.10-dev python3.10-full
  

  Em seguida vamos ver se o python está sendo executado pelo bash

    echo $SHELL
  

  Se aparecer "/bin/bash" é uma evidência de que o python está, sim, sendo executado pelo bash.

  Agora, vamos entrar na área de trabalho

    cd Área\ de\ Trabalho/
  

  Nela vamos criar uma pasta

    mkdir projeto
  

  Vamos testar um ambiente virtual do Python dentro dessa pasta projetos. Entrando nela "cd projeto" digitamos

    python3 -m venv ambiente
  

  Ao darmos "ls" no comando, vamos ver que será exibido a pasta com o nome "ambiente". Dentro dessa pasta temos vários executáveis para conseguirmos rodar o projeto python localmente. Vamos ativar o ambiente virtual, você pode optar por um dos dois comandos, estando em projetos

    source ambiente/bin/activate ou . ambiente/bin/activate
  

  Daí, na minha apareceu o seguinte "(ambiente) leonardo@leonardo-Dell-G15-5520:~/Área de Trabalho/projeto$". Ou seja, é evidência de que o ambiente está ativo. Assim, dentro desse ambiente virtual, não vamos precisar mais digitar "python3" mas sim "python", como teste rode o seguinte comando

    python --version ou python -V
  

  Para verificar qual python está sendo usado podemos realizar o seguinte

    which python
  

  O meu apareceu o seguinte "/home/leonardo/Área de Trabalho/projeto/ambiente/bin/python".

  Agora, se quisermos instalar algum pacote, donde todos os pacotes são guardados dentro da pasta "site-packages" que vc consegue acessar pela path "ambiente/lib/python3.10/site-packages", acessa via aplicação mesmo e, não, pelo terminal. Vamos instalar um pacote dentro dela

    pip install pymysql
  

  Vamos ver que esse novo pacote irá aparecer dentro dessa pasta.

  Caso o terminal te informe que o "pip" está desatualizado, joga o comando

    python -m pip install pip --upgrade
  

  Agora, para desativar o ambiente virtual do Python o comando é

    deactivate
  

• Agora, falta baixar a IDE chamado "VSCode" na sua máquina.

Pythonのインストール　Windows11：

オペレーションシステムがWindows 11の方に向けてどのようにPythonを個人使用のPCにインストールをするのかを解説させていただきます。

読解に苦しまないようにできる限り項目形式にして説明を施します。

・ステップ１：　Pythonのサイトにてアクセスをしてその言語のパッケージをダウンロードします。

https://www.python.org/downloads/

・ステップ２：　ダウンロードを終えたあとは個人使用のPCのダウンロードファイルにこのようなアイコンが表示されると思います。

そのアイコンにダブルクリックします。のちにこのプログラムが管理レベルでセッティングを施してもよろしいのかを聞かれるかと思いますが”はい”と回答してください。

・ステップ３：　以下の画面の通りにちゃんと二つのオプションをチェックしたところで”Install　Now”にクリックしていただきます。

・ステップ４：　全てインストールプロセスが完了しましたら以下の画面の通りに”Setup was successful"と表示されます。”Close”ボタンにクリックしていただけらばPythonのインストールが完了しました。

・ステップ５：　Pythonがインストールされてるかを確認するために個人のPCからパワーシェルかコマンドプロンプトを開き”python --version"とタイプします。もしも、以下の画面通りに映されましたらPythonがインストールされた証拠です。

あとはVSCodeを個人のPCにする必要があります。

Instalando o VSCode:

Instalado o VSCode, vamos abrir o projeto via essa IDE.

Uma outra coisa que podemos testar, ativando novamente o nosso ambiente virtual, entrando no diretório teste criado, e, fora do diretório ambiente, criar um arquivo main.py e dentro desse arquivo, na primeira linha, apenas colocar print(1+1). Assim, acessado o ambiente virtual ativo, jogamos o comando "python main.py". Se retornar um 2, significa que deu certo.

No caso, agora, vc aprendeu em como configurar um ambiente virtual em que iremos trabalhar. Podemos desativar o ambiente virtual e excluir o diretório projeto.

No VSCode vamos instalar as seguintes extensões:

• Python - Essa extensão vai te permitir rodar o arquivo python clicando no play do VSCode, visto que vc está dentro do ambiente virtual do python, em vez de ficar toda hora jogando no terminal o comando "python (nome do arquivo).py" dentro do ambiente virtual.

• Code Runner - Uma outra extensão que permite fazer o mesmo que a extensão acima, mas para várias linguagens.

Além disso, no próprio VSCode tem um desenho de uma engrenagem donde vc pode encontrar a opção Settings e, clicando nela, será encaminhado para um arquivo Settings e bastaria clicar, ao lado do play do VSCode, em um desenho de um arquivo que será produzido um arquivo settings.json. Visto que será executado dentro do ambiente virtual.

{
    "window.zoomLevel": 2,
    "workbench.startupEditor": "none",
    "explorer.compactFolders": false,
    "workbench.iconTheme": "material-icon-theme",
    "editor.fontSize": 18,
    "workbench.colorTheme": "OM Theme (Default Dracula Italic)",
    "code-runner.executorMap": {
        "python": "clear ; python -u",
    },
    "code-runner.runInTerminal": true,
    "code-runner.ignoreSelection": true
}

Nela, vc poderia configurar o formato como está no json acima.

Temos, também, essa configuração.

{
    "window.zoomLevel": 0,
    "workbench.startupEditor": "none",
    "explorer.compactFolders": false,
    "workbench.iconTheme": "material-icon-theme",
    "editor.fontSize": 12,
    "workbench.colorTheme": "OM Theme (Default Dracula Italic)",
    "code-runner.executorMap": {
        "python": "clear ; python3 -u",
    },
    "code-runner.runInTerminal": true,
    "code-runner.ignoreSelection": true,
    "python.defaultInterpreterPath": "python"
}

Caso, vc queira executar fora do ambiente virtual.

Agora, temos o tema (opcional) e os ícones, donde vc pode escolher a extensão:

- Omni Dracula VSCode Theme

- Material Icon Theme

Agora, temos tudo o que precisamos para começarmos a revisar.

Instalando o Pyenv:

Essa seção já é uma seção mais complexa e que pode mudar a configuração da sua máquina. Logo, ela é opcional. Para caso o estudante não quiser se arriscar, só com as configurações acima que fizemos, pode ser continuado o curso sem problema nenhum.

Se for possível, recomendamos que o estudante crie uma máquina virtual com Linux Ubuntu 22.04 e realize tais instalações por lá, para não correr o risco de danificar a configuração da sua máquina e ter que chegar no ponto de formatar ela.

#!/bin/bash

Executar comandos a seguir para atualizar os pacotes

sudo apt update -y
sudo apt upgrade -y

Só o Python

sudo apt install python3.11-full python3.11-dev -y

Instalar pacotes a seguir

sudo apt install git curl build-essential dkms perl wget -y
sudo apt install gcc make default-libmysqlclient-dev libssl-dev -y
sudo apt install -y zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev llvm \
libncurses5-dev libncursesw5-dev \
xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python3-openssl git
Pyenv
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
Seguir instruções do Pyenv

Abaixo tudo é opcional:

Instalar e configurar ZSH

sudo apt install zsh -y
chsh -s /bin/zsh
zsh

Instalar Oh-my-zsh!

https://ohmyz.sh/

sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"

Instalar Spaceship Prompt

https://github.com/spaceship-prompt/spaceship-prompt

git clone https://github.com/spaceship-prompt/spaceship-prompt.git "$ZSH_CUSTOM/themes/spaceship-prompt" --depth=1
ln -s "$ZSH_CUSTOM/themes/spaceship-prompt/spaceship.zsh-theme" "$ZSH_CUSTOM/themes/spaceship.zsh-theme"

Mudar ~/.zshrc

vi ~/.zshrc

Alterar a linha para esta forma -> ZSH_THEME="spaceship"

Instalar Zsh Autosuggestions

https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions
git clone https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-autosuggestions

Instalar Zsh Syntax Highlighting

https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting
git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting

Mudar plugins

plugins=(git zsh-autosuggestions zsh-syntax-highlighting)

Font optional

(https://github.com/pdf/ubuntu-mono-powerline-ttf)

mkdir -p ~/.fonts
git clone https://github.com/pdf/ubuntu-mono-powerline-ttf.git ~/.fonts/ubuntu-mono-powerline-ttf
fc-cache -vf

Para finalizar

REBOOT seu sistema!

obs:

Se caso o python3.11 não for a versão em que está instalado na sua máquina, sempre que vc terminar de trabalhar com a versão desejada, volte para a versão padrão da sua máquina com o comando:

sudo update-alternatives --config python3

Se não, vc poderá ter problemas de atualizações na sua máquina ou nem mesmo o comando padrão para abrir o terminal não rode.

Projetos que consegui criar:

Nome do Projeto e as tecnologias usadas nela suas versões e o que precisa para rodar na máquina da pessoa: