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Tutoriales de Machine Learning

Esta iniciativa impulsada por el grupo de investigación e inteligencia computacional LASER adscrito a la facultad de ingenierías de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas proporciona a los estudiantes y al público en general una alternativa de aprendizaje de temas clave en Machine Learning.

Dentro de los tutoriales se encuentran temas como: el análisis y procesamiento de datos, entrenamiento de modelos de inteligencia computacional, series de tiempo, etc. La metodología se basa en los ejemplos, que contienen material reproducible ejecutado en Google Colab. De esta manera, los interesados adquieren conocimientos teóricos y prácticos de Machine Learning en un solo lugar.

Dentro de la biblioteca de tutoriales podemos encontrar los siquientes tópicos:

  • Introducción a Python
  • Preparación de los datos
  • Análisis exploratorio
  • Algoritmos clásicos de machine learning
  • Algoritmos basados en árboles de decisión
  • Redes neuronales con imágenes
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • Series de tiempo

Para ingresar al sitio web con los ejemplos y las guías debes hacer click aquí

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