文本识别分为两部分：文本定位与文本序列识别。这个repo主要是做的后者。
这是一个基于CRNN的文本序列识别项目，目前正在测试数字串的识别。之后会加入更多的文字识别。
其中src文件夹下面存储的是源码，data下面存储的是数据，predicted_results下面存的是当前在测试集上面的测试结果。
在300w+的中文数据集上训练之后,得到了0.99的精度.(整个label都预测正确才认为正确)
| File | Description |
|---|---|
| vgg_bgru_ctc.py | 网络模型文件 |
| vgg_blstm_ctc.py | 网络模型文件 |
| resnet_bgru_ctc.py | 网络模型文件 |
| train.py | 训练函数 |
| predicts.py | 预测函数 |
| data_generator.py | 数据生成函数，节省内存空间 |
| dicts.py | 字符字典 |
| utils.py | 辅助函数 |
| predicted_results | 一些预测的结果 |
| trained_weights | 训练好的模型 |
CRNN：https://arxiv.org/abs/1507.05717
CTC：http://people.idsia.ch/~santiago/papers/icml2006.pdf
CRNN：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801
CTC：
https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9041218.html，