Tech Challenge - Sistema de Gerenciamento de lanchonete

O sistema tem como intuito fornecer o controle de pedidos para atender os clientes de uma lanchonete de maneira eficiente, gerenciando seus pedidos e estoques de forma adequada.

Integrantes do Grupo

• RM354032 - Alysson Gustavo Rodrigues Maciel
• RM355969 - Vinicius Duarte Mendes Nepomuceno
• RM354090 - Lucas Pugliese de Morais Barros
• RM353273 - Felipe Pinheiro Dantas

Event Storming do Projeto

https://miro.com/app/board/uXjVKSt4Gq8=/?share_link_id=968579577663

Como rodar instâncias de aplicação e Postgres

1 - Clonar o projeto

$ git clone https://github.com/Felipehyo/clean-architecture-postech-challenge-2.git

2 - Rodar comando no diretório raiz do projeto para subir container com instâncias da aplicação e do banco Postgre

$ docker-compose up --build

Para acessar o swagger e realizar os testes

Rota para acessar Swagger

http://localhost:8080/lanchonete/v1/swagger-ui

Rota para acessar Swagger.yml

http://localhost:8080/lanchonete/v1/api-docs

Dentro do Projeto no diretório "postman" há um arquivo com uma collection postman com todas as rotas mapeadas para teste

./postman/Pos_Tech-Arquitetura_Hexagonal-Lanchonete

Identificação do cliente

Para criar um pedido nós podemos iniciar de duas formas, sendo elas com ou sem identificação do cliente.

Sem Identificação

Caso o cliente não queira ele pode pular a fase de cadastro e continuar para o pedido sem precisar se registrar

Com Identificação

Quando o cliente acessar o frontend (que no caso ainda existe) ele terá a opção de se cadastrar ou de realizar o login. Para validar se o cliente já tem um conta criada no sistema basta utilizar o endpoint de consulta passando o CPF como parâmetro:

GET http://localhost:8080/lanchonete/v1/clientes?cpf={CPF}

Caso o registro não seja encontrado ele terá a change de se cadastrar usando o endpoint abaixo:

POST http://localhost:8080/lanchonete/v1/clientes
{
    "nome": "{NOME}",
    "email": "{EMAIL}",
    "cpf": "{CPF}"
}

Feito isso basta seguir com a criação do pedido

Montagem do pedido

Após o cliente avançar na tela de identificação o sistema irá ou não refenrenciar o cliente ao pedido e irá criar um pedido. Para fazer isso precisamos chamar o endopoint de criação do pedido:

POST localhost:8080/lanchonete/v1/pedidos
{
    "clienteId": {CLIENT_ID}, //(pode ser NULL também)
    "pedidosProdutos": [
        {
            "produtoId": {PRODUTO_ID},
            "quantidade": {QUANTIDADE}
        }
    ]
}

Obs: Pensando que o frontend terá registrado todas as opções que o cliente escolheu na tela e enviado para o backend nós teremos uma única chamada no sistema criando o pedido.

Além disso outras funções como consultar um pedido ou todos, atualizar o estado de um pedido ou deletar. Essas chamadas estão disponíveis no collection do Postman.

Após isso podemos avançar com o pagamento.

Pagamento

Após o pedido ser criado o front irá solicitar o pagamento que será realziado através do endpoint de criação de pagamento:

POST localhost:8080/lanchonete/v1/pagamento
{
    "idPedido": {ID_PEDIDO},
    "tipoPagamento": "MERCADO_PAGO"
}

Após isso será necesssário simular o Webhook para envio de notificação da confirmação do pagamento através do endopoint:

POST localhost:8080/lanchonete/v1/notificacoes/mercadopago
{
    "action": "payment.updated",
    "data_created": "2024-07-29T10:00:00",
    "data": {
        "id": "8369909833"
    }
}

A partir desse momento o pedido irá processegui para a etapa de preparação no sistema. Porém caso queira consultar o estado do pagamento poderá ser feito através desse endpoint de consulta:

GET localhost:8080/lanchonete/v1/pagamento
{
    "idPedido": {ID_PEDIDO},
    "tipoPagamento": "MERCADO_PAGO"
}

Cadastro de produdos

Para cadastrar os produtos basta usar o serviço:

localhost:8080/lanchonete/v1/pedidos
{
    "nome": "Nugets",
    "descricao": "10 Nugets de frango",
    "categoria": "ACOMPANHAMENTO",
"preco": 12.00
}

Para termos produtos disponiveis para fazer os pedido é preciso adicionar usando o endpoint:

PATCH localhost:8080/lanchonete/v1/produtos
{
    "nome": "{NOME_PRODUTO}",
    "descricao": "{DESCRIÇÃO_PRODUTO}",
    "categoria": "{CATEGORIA}",
    "preco": {PREÇO}
}

Para mais funções como listar por ID, listar todos, por categoria, atualizar e deletar estão dispononiveis pela collection.

Dockerhub com a imagem da aplicação

https://hub.docker.com/repository/docker/lpugliese/fiap-clean-restaurant-application/general

CMDs para push da imagem para o Dockerhub

docker build -t lpugliese/fiap-clean-restaurant-application .

docker push lpugliese/fiap-clean-restaurant-application:latest

Arquitetura do k8s

Video da arquitetura

https://www.youtube.com/watch?v=dx0dzh5TJpE

Secrets necessárias para executar este deploy automatizado:

ACCOUNT_ID AWS_ACCESS_KEY_ID AWS_REGION AWS_SECRET_ACCESS_KEY DB_PASSWORD DB_URL DB_USER DB_NAME DB_PORT ECR_REPOSITORY EKS_CLUSTER

Rodar arquitetura em cloud

Executar o deploy automatizado do projeto fiap-db-lanchonete https://github.com/Lucas-pugliese-barros/fiap-db-lanchonete

executar após isso o deploy automatizado do fiap-lambda-lanchonete https://github.com/Lucas-pugliese-barros/fiap-lambda-lanchonete

executar após isso o deploy automatizado do fiao-k8s-lanchonete https://github.com/Lucas-pugliese-barros/fiap-k8s-lanchonete

e por ultimo executar o deploy automatizado do fiap-lanchoente-clean https://github.com/Lucas-pugliese-barros/fiap-k8s-lanchonete

Video da arquitetura em cloud

https://www.youtube.com/watch?v=xraFEzmsSFk