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LucasDatilioCarderelli/Codenation

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AceleraDev DataScience Codenation

Projetos:

  • "Prova" para participar da aceleração com um projeto de predição de notas do ENEM 2016.
  • Projeto para predição de leads com portfólios de empresas. (InProgress).
  • Semana 2 da aceleração, manipulação de conjunto de dados utilizando Pandas com dados obtidos de uma Black Friday.
  • Semana 3, analise de crédito utilizando estatística descritiva de média, mediana e moda e gerando um arquivo json
  • Semana 4, trabalhando com distribuição normal e binomial com dados de uma estrela de neutrons (pulsar), e dados gerados aleatoriamente.
  • Semana 5, teste de hipótese para distribuição normal com dados de atletas olímpicos usando scipy.
  • Semana 6, pratica em redução de dimensionalidade com PCA e seleção de variáveis com RFE com dados do jogo FIFA 2019.
  • Semana 7, aplicação de diferente técnicas de engenharia de variáveis usando dados demográficos de paises utilizando SKLearn.
  • Semana 8, revisitando os dados do ENEM 2016 e predizendo a nota de matemática com a biblioteca de AutoML TPOT.
  • Semana 9, predizendo com modelo de classificação quem fez o ENEM 2016 para.

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