- "Prova" para participar da aceleração com um projeto de predição de notas do ENEM 2016.
- Projeto para predição de leads com portfólios de empresas. (InProgress).
- Semana 2 da aceleração, manipulação de conjunto de dados utilizando
Pandas
com dados obtidos de uma Black Friday.
- Semana 3, analise de crédito utilizando estatística descritiva de média, mediana e moda e gerando um arquivo
json
- Semana 4, trabalhando com distribuição normal e binomial com dados de uma estrela de neutrons (pulsar), e dados gerados aleatoriamente.
- Semana 5, teste de hipótese para distribuição normal com dados de atletas olímpicos usando
scipy
.
- Semana 6, pratica em redução de dimensionalidade com PCA e seleção de variáveis com RFE com dados do jogo FIFA 2019.
- Semana 7, aplicação de diferente técnicas de engenharia de variáveis usando dados demográficos de paises utilizando
SKLearn
.
- Semana 8, revisitando os dados do ENEM 2016 e predizendo a nota de matemática com a biblioteca de AutoML
TPOT
.
- Semana 9, predizendo com modelo de classificação quem fez o ENEM 2016 para.