DESAFIO FINAL #imersãodados 3 ALURA
Estudo e análise de composto ativadores de mecanismos agonistas e antagonistas por meio de técnicas de aprendizado de máquina
A Imersão Dados da Alura é para uma maratona para acelerar os conhecimentos em Ciência de Dados, utilizando tecnologias alinhadas ao mercado e desenvolvendo projetos com dados do mundo real. É tanto para quem está na área de Dados e quer se aprimorar, quanto para quem está começando agora na carreira e quer saber mais sobre esse mercado.
Este projeto tem como objetivo analisar a base de dados de expressoes geneticas e de mecanimos de ativações de diferentes compostos para a descorberta de novos medicamentos.
Esse projeto foi inspirado em um desafio do Laboratory innovation science at Harvard disponibilizando os dados em uma competição no Kaggle.
id: Identificação de 23814 experimentos unicos.
tratamento: 'com_droga', 'com_controle'. Identificando ou não o experimento sem uso de droga.
tempo: '24', '48', '72'. Duração do experimento realizado.
dose: 'D1' 'D2'. Qual a dose aplicada naquele experimento.
droga: 3288 compostos unicos utilizados no total desse projeto.
g-0:g-771: Expressão genica medida para cada experimento em cada um dos 772 genes.
c-0:c-99: Viabilidade celular ou sobrevivencia da celula em cada experimento.
dados_resultados: Base de dados com a resposta de cada mecinismo de ação (MOA) para cada experimento.
A ideia é fazer um estudo geral para identificar quais compostos e genes são ou não ativados com os mecanismos de ação de agonista e antagonista a principio, e utilizar de machine learning para entender se a máquina é capaz de identifica-los.
- drug discovery: passado, presente e futuro
- Expressão gênica: o caminho da informação biológica
- Aulas Imersão
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OS INSTRUTORES NESSA IMERSÃO
Coordenador de Machine Learning e Data Science na Alura.
Mestre em Genética, Conservação e Biologia Evolutiva e especialista em Ciência de Dados.
Co-fundador e Chief Education Officer do Grupo Alura.