🔥 自媒体平台爬虫🕷️MediaCrawler🔥

免责声明：

大家请以学习为目的使用本仓库⚠️⚠️⚠️⚠️，爬虫违法违规的案件

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仓库描述

小红书爬虫，抖音爬虫， 快手爬虫， B站爬虫， 微博爬虫，百度贴吧爬虫，知乎爬虫...。
目前能抓取小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的公开信息。

原理：利用playwright搭桥，保留登录成功后的上下文浏览器环境，通过执行JS表达式获取一些加密参数 通过使用此方式，免去了复现核心加密JS代码，逆向难度大大降低

功能列表

平台	关键词搜索	指定帖子ID爬取	二级评论	指定创作者主页	登录态缓存	IP代理池	生成评论词云图
小红书	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
抖音	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
快手	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
B 站	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
微博	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
贴吧	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
知乎	✅	❌	✅	✅	✅	✅	✅

安装部署方法

开源不易，希望大家可以Star一下MediaCrawler仓库！！！！十分感谢！！！

创建并激活 python 虚拟环境

如果是爬取抖音和知乎，需要提前安装nodejs环境，版本大于等于：16即可

# 进入项目根目录
cd MediaCrawler

# 创建虚拟环境
# 我的python版本是：3.9.6，requirements.txt中的库是基于这个版本的，如果是其他python版本，可能requirements.txt中的库不兼容，自行解决一下。
python -m venv venv

# macos & linux 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# windows 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate

安装依赖库

pip install -r requirements.txt

安装 playwright浏览器驱动

playwright install

运行爬虫程序

### 项目默认是没有开启评论爬取模式，如需评论请在config/base_config.py中的 ENABLE_GET_COMMENTS 变量修改
### 一些其他支持项，也可以在config/base_config.py查看功能，写的有中文注释

# 从配置文件中读取关键词搜索相关的帖子并爬取帖子信息与评论
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search

# 从配置文件中读取指定的帖子ID列表获取指定帖子的信息与评论信息
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail

# 打开对应APP扫二维码登录
  
# 其他平台爬虫使用示例，执行下面的命令查看
python main.py --help    

数据保存

• 支持关系型数据库Mysql中保存（需要提前创建数据库）
  • 执行 python db.py 初始化数据库数据库表结构（只在首次执行）
• 支持保存到csv中（data/目录下）
• 支持保存到json中（data/目录下）

MediaCrawlerPro重磅发布啦！！！

主打学习成熟项目的架构设计，不仅仅是爬虫，Pro中的其他代码设计思路也是值得学习，欢迎大家关注！！！

订阅Pro源代码访问权限，可以加我微信：yzglan，备注：Pro（有一定的门槛💰）

MediaCrawlerPro 版本已经重构出来了，相较于开源版本的优势：

• 多账号+IP代理支持（重点！）
• 去除Playwright依赖，使用更加简单
• 支持linux部署（Docker docker-compose）
• 代码重构优化，更加易读易维护（解耦JS签名逻辑）
• 代码质量更高，对于构建更大型的爬虫项目更加友好
• 完美的架构设计，更加易扩展，源码学习的价值更大

其他常见问题可以查看在线文档

在线文档包含使用方法、常见问题、加入项目交流群等。 MediaCrawler在线文档

开发者服务

如果你对知识付费认可，可以看下下面我提供的付费服务，如果你是学生，请一定提前告知，会有优惠💰

• MediaCrawler源码剖析课程： 如果你想很快入门这个项目，或者想了具体实现原理，我推荐你看看这个我录制的视频课程，从设计出发一步步带你如何使用，门槛大大降低

  • 抖音课程链接（仅支持安卓）：https://v.douyin.com/iYeQFyAf/
  • B站课程链接：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss16569

  (备注：课程介绍飞书文档链接：https://relakkes.feishu.cn/wiki/JUgBwdhIeiSbAwkFCLkciHdAnhh
  
  

• 阿江的爬虫专栏知识星球：MediaCrawler相关问题最佳实践、爬虫逆向分享、爬虫项目实战、多年编程经验分享、爬虫编程技术问题提问。

  

  星球精选文章(部分)：

  • 逆向案例 - 某16x8平台商品列表接口逆向参数分析
  • 逆向案例 - Product Hunt月度最佳产品榜单接口加密参数分析
  • 逆向案例 - 某zhi乎x-zse-96参数分析过程
  • 逆向案例 - 某x识星球X-Signature加密参数分析过程
  • 【独创】使用Playwright获取某音a_bogus参数流程（包含加密参数分析）
  • 【独创】使用Playwright低成本获取某书X-s参数流程分析（当年的回忆录）
  • MediaCrawler-基于抽象类设计重构项目缓存
  • 手把手带你撸一个自己的IP代理池
  • Python协程在并发场景下的幂等性问题
  • 错误使用 Python 可变类型带来的隐藏 Bug

感谢下列Sponsors对本仓库赞助支持

• 【Sider】全网最火的ChatGPT插件，我也免费薅羊毛用了快一年了，体验拉满。 成为赞助者，可以将您产品展示在这里，每天获得大量曝光，联系作者微信：yzglan 或 email：relakkes@gmail.com

给好朋友新书站台推荐

好朋友 自动化测试框架设计 - Python 的新书📚出版啦，强力推荐！！！京东购书5折链接

框架的设计，http接口封装、数据库操作设计、UI自动化（selenium、playwright、appium）这些跟爬虫其实也大差不差，值得学习

关于虫师 ：Github千星开源仓库seldom作者、博客园知名大V，已出版的多类书籍

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• 如果该项目对你有帮助，帮忙 star一下 ❤️❤️❤️，让更多的人看到MediaCrawler这个项目

参考

• xhs客户端 ReaJason的xhs仓库
• 短信转发 参考仓库
• 内网穿透工具 ngrok

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1. 项目目的与性质

本项目（以下简称“本项目”）是作为一个技术研究与学习工具而创建的，旨在探索和学习网络数据采集技术。本项目专注于自媒体平台的数据爬取技术研究，旨在提供给学习者和研究者作为技术交流之用。

2. 法律合规性声明

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4. 免责声明

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5. 知识产权声明

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感谢JetBrains提供的免费开源许可证支持