Ti_Collector为Threat Intelligence Collector，主要关注网上公开的信誉类威胁情报和事件类威胁情报。
信誉类威胁情报主要来源于一些安全社区的分享；事件类威胁情报主要来源于安全企业的咨询分享。
这些威胁情报数据通过爬虫手段，经分类处理后自动存入到数据库中，以构建自身的威胁情报库。
同时，我们提供一个捕获和查询本机DNS纪录中是否存在威胁行为的程序。
整个流程如图所示。
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说明
ThreatFeedSpider中包含了31个爬虫，爬取了31个不同的信誉类威胁情报来源，然后按类存放到数据库中。 这些数据大概包括1090000个ip地址，4600个域名，14000个url。 scripts目录下：（1）存有相关feed的爬虫脚本；（2）feed_id.txt 存有相关feed与数据库中存储的source_id的对照 -
环境要求
测试计算机用的Ubuntu 16.04.1，Windows 10 x86_64，python 2.7，MySQL 5.7.20 python依赖环境为：MySQLdb -
数据库
sql目录中的TiDB.sql文件，构建数据库以及数据库表格。 使用MySQL数据库时，请自行修改连接的数据库参数。 -
使用
首先要运行sql目录下的建库脚本。 然后再运行RunThreatSpider.py之前，请自行修改60.py脚本和download.py脚本内与数据库有关的语句和参数。 在ThreatFeedSpider目录下，通过命令 python RunThreatSpider.py，调用scripts目录下的脚本文件， 通过脚本将feed下的威胁情报录入数据库。 注：由于网络问题，个别feed网站不可到达而出现timeout报错。
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说明
处理事件类威胁情报，在现阶段只有一个爬取文章链接的爬虫ThreatArticleSpider.py 后续会陆续增加爬取链接的脚本和从文章中提取相应IoC信息的脚本。 -
使用
直接运行命令 python ThreatArticleSpider.py 即可。 -
结果
运行过程中会存储大量的html文件，这些文件为链接的来源，不需要的可以自行删除。 运行完成后会生成一个ret.json文件存储网站上的链接，用户可自行判断其中的链接是否有进一步处理的价值。 Result目录下存储的是我们整理的文章中的事件类威胁情报，以#开头的是来源和时间，其余的是IoC信息。
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说明
DNS-Sniffer是用来捕获DNS请求包的程序，用C写成，内涵源码和编译好的程序， 在Linux和Windows环境下可以直接使用RunSniffer.py启动。 Windows下也可以直接运行DNS.exe。运行时会生成一个Dns.txt文件来存储DNS记录。 -
环境要求
1.Windows环境
该程序要用到Winpcap，一般情况下都已经安装了，如果没有安装可以在Windows文件夹下找到它的安装文件 WinPcap_4_1_2.exe(64)；推荐使用本项目自带的WinPcap_4_1_2.exe(64)，以避免版本冲突。 VS中需配置项目属性 详情请参看：http://www.cnblogs.com/laddielan/p/5405534.html。 安装Winpcap并配置好项目属性后，打开源码用VS2013及以上版本直接编译生成即可。2.Linux环境
安装libcap库，Ubuntu输入命令apt-get install libpcap-dev即可安装。 CentOS参考http://www.cnblogs.com/wawahaha/p/3821486.html 编译：安装好库后，进入Linux文件夹下执行make就可生成可执行文件dns。 -
使用
直接在同一目录下运行RunSniffer.py即可。 Linux下需要以管理员权限运行 注意： Winpcap和Libpcap这两个是必须安装的，不然既无法运行而且也无法编译源码生成可执行文件， python需要2.x版本，3.x版本运行RunSniffer.py会报错。 Windows下电脑电源设置为从不休眠，因为休眠后会关闭嗅探器。
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说明
用来判断NDS-Sniffer捕获到的DNS纪录中是否有威胁情报中记录的恶意行为。 在查询到有恶意DNS记录后会输出警告，脚本运行完后会生成一个结果文件Result.txt -
环境要求
python：MySQLdb库 数据库的信息要自行设置 -
使用
使用时要将DNS-Sniffer生成的待查文件Dns.txt放入同一个目录下。进入该目录直接运行命令：python request.py即可。 如果用户修改了数据库的信息，要在request.py中的相应位置修改数据库信息。
ThreatFeedSpider
DNS-Sniffer生成的文件dns.txt
request.py
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