跨平台音乐播放软件 技术栈:独立开发的跨平台音乐播放软件,采用 Qt C++ 进行用户界面构建,Spring Boot 作为后端服务,使用 Python 实现推荐算法。 用户界面:利用 Qt Quick 创建现代化、响应迅速的用户界面,确保良好的用户体验,支持多平台运行(Windows、Linux、macOS)。 多线程开发: 实现 多线程 机制,优化音频播放和加载性能,确保在高并发情况下的流畅体验。 推荐算法: 设计并实现基于内容与协同过滤的推荐算法,通过分析用户的历史播放记录和歌曲特征,提升个性化推荐效果。 使用 JSON 格式存储歌曲特征数据,提取音频特征如音调、节奏和能量等,以便进行相似度计算。 数据存储与管理: 设计数据库结构,存储用户信息、歌曲数据和播放记录,确保数据的高效管理和访问。 性能优化: 通过对算法和数据结构的优化,提升推荐系统的响应速度和准确性,确保用户获得最佳的音乐体验。
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跨平台音乐播放软件 技术栈:独立开发的跨平台音乐播放软件,采用 Qt C++ 进行用户界面构建,Spring Boot 作为后端服务,使用 Python 实现推荐算法。 用户界面:利用 Qt Quick 创建现代化、响应迅速的用户界面,确保良好的用户体验,支持多平台运行(Windows、Linux、macOS)。 多线程开发: 实现 多线程 机制,优化音频播放和加载性能,确保在高并发情况下的流畅体验。 推荐算法: 设计并实现基于内容与协同过滤的推荐算法,通过分析用户的历史播放记录和歌曲特征,提升个性化推荐效果。
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跨平台音乐播放软件 技术栈:独立开发的跨平台音乐播放软件,采用 Qt C++ 进行用户界面构建,Spring Boot 作为后端服务,使用 Python 实现推荐算法。 用户界面:利用 Qt Quick 创建现代化、响应迅速的用户界面,确保良好的用户体验,支持多平台运行(Windows、Linux、macOS)。 多线程开发: 实现 多线程 机制,优化音频播放和加载性能,确保在高并发情况下的流畅体验。 推荐算法: 设计并实现基于内容与协同过滤的推荐算法,通过分析用户的历史播放记录和歌曲特征,提升个性化推荐效果。
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