Ce projet vise à développer un système de recommandation de la quantité de panneaux solaires dans une zone spécifique pour garantir une autosuffisance en énergie électrique.
Les panneaux solaires sont une source d'énergie renouvelable de plus en plus utilisée pour alimenter diverses applications, des maisons individuelles aux grandes installations industrielles. Ce projet propose une solution de recommandation sur le nombre optimal de panneaux solaires pour un foyer en fonction de son niveau de consommation.
- Extraction de données volumineuses de caractéristiques de l'énergie renouvelable issue de la NASA
- Suivi de l'énergie lumineuse moyenne par zone ciblée
- Estimation du nombre de panneaux photovoltaïques - selon ses caractéristiques spécifiques- nécessaire pour une autosuffisance en énergie électrique domestique en fonction de la consommation du foyer
- Langage de Programmation: Python
- Framework Web: FastAPI
- Bibliothèques Python: Pyspark, Pandas, Geopy, etc.
- Cloner ce dépôt : git clone https://github.com/ONOKANA8/SolarPanelsNasa.git
- Installer les dépendances : pip install -r requirements.txt
- Donatien KONAN (@ONOKANA8)