Cursó de graphql

Repositorio del curso sobre graphql, el repositorio consta de tags que permite identificar puntos clave sobre el curos.

Comenzando 🚀

Estas son intrucciones que nos permitirán obtener una copia del proyecto y su funcionamiento en tu máquina local para própositos de desarrollo y pruebas.

Sigue los pasos que a continuación se indican para poder desplegar el proyecto.

Pre-requisitos 📋

Para poder iniciar el proyecto necesitamos contar con una instalación.

• NodeJS: es un entorno en tiempo de ejecución multiplataforma, de código abierto, para la capa del servidor basado en el lenguaje de programación ECMAScript,

• Yarn: Yarn es un nuevo tipo de instalador de paquetes JavaScript y gestor de dependencias lanzado por Facebook.

• SqlLite: SQLite es un sistema de gestión de bases de datos relacional compatible con ACID, contenida en una relativamente pequeña ​ biblioteca escrita en C

📝 Nota: Se recomienda usar las verciones LTS de nodejs.

Al contar con los requisitos solicitados se procederá a la instalación del proyecto realizado durante el cursó.

Instalación 🔧

Paso 1

Clonar el repositorio.

    $ git clone git@github.com:OrcaPracticas/GQL.git

Al terminar de clonar el repositorio tendremos una carpeta llamada GQL.

Paso 2

Colocarnos en la carpeta que nos genero la clonación del repositorio.

    $ cd ./GQL

Paso 3

Al estar en el directorio procederemos a ejecutar la instalación de las dependencias.

    $ yarn install

también podemos utilizar el comando

    $ npm i

📝 Nota: Realmente yarn puede ser opcional, pero seria bueno que lo revisaras en el caso de que no lo conoscas.

al terminar la instalción de las dependencias procederemos a correr la aplicación.

Paso 4

Antes de poder correr la aplicación es necesario generar la base de datos para esto ejecutaremos le comando siguiente.

    $ yarn db:migrate

o

    $ npm run db:migrate

el comando anterior nos permite crear las tablas para la Base de Datos.

Paso 5

Llenar las tablas con data Falsa para esto ejecutaremos el comando siguiente.

    $ yarn db:seed

o

    $ npm run db:seed

Hasta este punto contamos con nuestra base de datos y sus correspondientes Tablas cargadas con data Falsa

Paso 6

Procederemos a levantar nuestro servidor de graphql para esto ejecutaremos el comando siguiente.

    $ yarn start:gql

o

    $ npm start:gql

📝 Nota: El servidor se ejecuta en la url http://localhost:8080/graphql.

podremos ejecutar una pureba en nuestro servidor para verificar que todo corre de manera correcta podemos colocar el siguiente comando.

{
    cursos {
        id
        titulo
        descripcion
        profesor {
            id
            nombre
        }
        comentarios {
            nombre
            cuerpo
        }
    }
}

pulsamo el boton play esto ya nos tiene que estar lanzando resultados.

Paso 7

Procederemos a levantar al App que se conectara al servidor de GQL, para esto ejecutaremos el comando siguiente, (Es necesario abrir una nueva venta en la terminal).

    $ yarn start:app

o

    $ npm run start:app

📝 Nota: El servidor se ejecuta en la url http://localhost:3000,

Al termino de los pasos anteriores tendremos el proyecto en ejecución.

Paso 8

También podemos probar la consulta a un API REST , para esto ejecutaremos el comando siguiente, (Es necesario abrir una nueva venta en la terminal).

    $ yarn start:json

o

    $ npm run start:json

📝 Nota: El servidor se ejecuta en la url http://localhost:8081,

En el servidor de GQL podemos ejecutar el Comenzando

{
	findUSer(id: 2) {
        id
        name
        age
        email
  }
}

Deployment 📦

Es importante mencionar que el proyecto cuenta con tags que facilita el movimiento entre las etapas del desarrollo realizado durante el curso.

• Configuración inicial
• Creacion del Schema
• Creacion de Resolvers
• Creacion de Mocks Dimanicos
• Integracion de base de datos
• Modularización
• Busqueda y manejo de errores
• Integración con React
• Integración con apollo
• Integración con Api Rest

Cada una de las faces correspondientes al desarrollo generado durante el cursó, cada fase cuenta con su Release el cual tiene realción con un PullRequest que a su vez tiene relación con un Milestones el cuales tienen realación con issues y estos tienen relacionados los commits generados.

Construido con 🛠️

Esta practica se construyo utilizando las siguientes tecnologias.

Autores ✒️

• Jorge Mendez Ortega

Licencia 📄

Este proyecto está bajo la Licencia MIT mira el archivo LICENSE.md para detalles.

⌨️ con ❤️ por Konami12 😊