release/2.4

2.4(03.24/2022)

• PP-YOLOE：

  • 发布PP-YOLOE特色模型，l版本COCO test2017数据集精度51.6%，V100预测速度78.1 FPS，精度速度服务器端SOTA
  • 发布s/m/l/x系列模型，打通TensorRT、ONNX部署能力
  • 支持混合精度训练，训练较PP-YOLOv2加速33%

• PP-PicoDet:

  • 发布PP-PicoDet优化模型，精度提升2%左右，CPU预测速度提升63%。
  • 新增参数量0.7M的PicoDet-XS模型
  • 后处理集成到网络中，优化端到端部署成本

• 行人分析Pipeline：

  • 发布PP-Human行人分析Pipeline，覆盖行人检测、属性识别、行人跟踪、跨镜跟踪、人流量统计、动作识别多种功能，打通TensorRT部署
  • 属性识别支持StrongBaseline模型
  • ReID支持Centroid模型
  • 动作识别支持ST-GCN摔倒检测

• 模型丰富度:

  • 发布YOLOX，支持nano/tiny/s/m/l/x版本，x版本COCO val2017数据集精度51.8%

• 框架功能优化：

  • EMA训练速度优化20%，优化EMA训练模型保存方式
  • 支持infer预测结果保存为COCO格式

• 部署优化：

  • RCNN全系列模型支持Paddle2ONNX导出ONNX模型
  • SSD模型支持导出时融合解码OP，优化边缘端部署速度
  • 支持NMS导出TensorRT，TensorRT部署端到端速度提升